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Magnetic Resonance Assessment of Left Ventricular Ejection Fraction at Any Time Post-Infarction for Prediction of Subsequent Events in a Large Multicenter STEMI Registry

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Magnetic Resonance Assessment of Left Ventricular Ejection Fraction at Any Time Post-Infarction for Prediction of Subsequent Events in a Large Multicenter STEMI Registry

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Gavara-Doñate, J.; Marcos-Garces, V.; Lopez-Lereu, MP.; Monmeneu, JV.; Rios-Navarro, C.; De Dios, E.; Pérez, N.... (2022). Magnetic Resonance Assessment of Left Ventricular Ejection Fraction at Any Time Post-Infarction for Prediction of Subsequent Events in a Large Multicenter STEMI Registry. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 56(2):476-487. https://doi.org/10.1002/jmri.27789

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/199381

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Título: Magnetic Resonance Assessment of Left Ventricular Ejection Fraction at Any Time Post-Infarction for Prediction of Subsequent Events in a Large Multicenter STEMI Registry
Autor: Gavara-Doñate, Josep Marcos-Garces, Victor Lopez-Lereu, Maria P. Monmeneu, José V. Rios-Navarro, César De Dios, Elena Pérez, Nerea Merenciano, Héctor Gabaldon, Ana Cànoves, Joaquim Racugno, Paolo Bonanad, Clara Miñana, Gema Nunez, Julio Nunez, Eduardo Moratal, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Background Magnetic resonance imaging (MRI) is the most accurate imaging technique for left ventricular ejection fraction (LVEF) quantification, but as yet the prognostic value of LVEF assessment at any time after ...[+]
Palabras clave: Magnetic resonance , Left ventricular ejection fraction , STEMI
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Journal of Magnetic Resonance Imaging. (issn: 1053-1807 )
DOI: 10.1002/jmri.27789
Editorial:
John Wiley & Sons
Versión del editor: https://doi.org/10.1002/jmri.27789
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F00637/ES/RESOLUCION DE LA OBSTRUCCION MICROVASCULAR TRAS UN INFARTO DE MIOCARDIO: EVALUACION DE LAS CONSECUENCIAS ESTRUCTURALES Y CLINICAS Y BUSQUEDA DE NUEVAS OPCIONES TERAPEUTICAS./
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info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F00637/ES/RESOLUCION DE LA OBSTRUCCION MICROVASCULAR TRAS UN INFARTO DE MIOCARDIO: EVALUACION DE LAS CONSECUENCIAS ESTRUCTURALES Y CLINICAS Y BUSQUEDA DE NUEVAS OPCIONES TERAPEUTICAS./
info:eu-repo/grantAgreement/Fundació La Marató de TV3//20153030-31-32/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CB16%2F11%2F00486/ES/ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES/
info:eu-repo/grantAgreement/CDTI//E9113//EUROSTARS project/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//PI15%2F00531/ES/Papel del sistema GAS6-TAM en la diferenciación fibroblástica y el remodelado ventricular tras el infarto agudo de miocardio/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2019%2F037/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2020%2F029//Aplicación de técnicas de deep learning (aprendizaje profundo) para un análisis automático de imágenes de Resonancia/
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII//PI17%2F01836/
info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//CIIP-20192020/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CB16%2F11%2F00486//ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES/
info:eu-repo/grantAgreement/AVI//INNCAD00%2F19%2F085//Proyecto 4DTools: nuevas técnicas y biomarcadores para diagnóstico-pronóstico de patologías de la aorta ascendente a través de técnicas de imagen médica/
info:eu-repo/grantAgreement/AVI//INNCAD%2F2020%2F84/
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Agradecimientos:
This work was supported by "Instituto de Salud Carlos III," "Fondos Europeos de Desarrollo Regional FEDER" (grants PI15/00531, PI17/01836, PI20/00637, and CIBERCV16/11/00486), and "Marato TV3" (grant 20153030-31-32), a ...[+]
Tipo: Artículo

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