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Combined assessment of stress cardiovascular magnetic resonance and angiography to predict the effect of revascularization in chronic coronary syndrome patients

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Combined assessment of stress cardiovascular magnetic resonance and angiography to predict the effect of revascularization in chronic coronary syndrome patients

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Gavara-Doñate, J.; Pérez, N.; Marcos-Garces, V.; Monmeneu, JV.; Lopez-Lereu, MP.; Rios-Navarro, C.; De Dios, E.... (2022). Combined assessment of stress cardiovascular magnetic resonance and angiography to predict the effect of revascularization in chronic coronary syndrome patients. European Journal of Preventive Cardiology. 29(2):407-416. https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab170

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/199841

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Título: Combined assessment of stress cardiovascular magnetic resonance and angiography to predict the effect of revascularization in chronic coronary syndrome patients
Autor: Gavara-Doñate, Josep Pérez, Nerea Marcos-Garces, Victor Monmeneu, José V. Lopez-Lereu, Maria P. Rios-Navarro, César De Dios, Elena Bonanad, Clara Canoves, Joaquim Moratal, David Palau, Patricia Miñana, Gema Nunez, Julio Chorro, Francisco Javier Bodi, Vicente
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Aims The role of revascularization in chronic coronary syndrome (CCS) and the value of ischaemia vs. anatomy to guide decision-making are in constant debate. We explored the potential of a combined assessment of ...[+]
Palabras clave: Cardiovascular magnetic resonance , Ischaemic heart disease , Ischaemic burden , Prognosis , All-cause mortality , Revascularization
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
European Journal of Preventive Cardiology. (issn: 2047-4873 )
DOI: 10.1093/eurjpc/zwab170
Editorial:
SAGE Publications
Versión del editor: https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab170
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F00637/ES/RESOLUCION DE LA OBSTRUCCION MICROVASCULAR TRAS UN INFARTO DE MIOCARDIO: EVALUACION DE LAS CONSECUENCIAS ESTRUCTURALES Y CLINICAS Y BUSQUEDA DE NUEVAS OPCIONES TERAPEUTICAS./
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info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (ISCIII)/PI20%2F00637/ES/RESOLUCION DE LA OBSTRUCCION MICROVASCULAR TRAS UN INFARTO DE MIOCARDIO: EVALUACION DE LAS CONSECUENCIAS ESTRUCTURALES Y CLINICAS Y BUSQUEDA DE NUEVAS OPCIONES TERAPEUTICAS./
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2019%2F037/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CB16%2F11%2F00486/ES/ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2020%2F029//Aplicación de técnicas de deep learning (aprendizaje profundo) para un análisis automático de imágenes de Resonancia/
info:eu-repo/grantAgreement/Sociedad Española de Cardiología//SEC%2FFECINV-CLI 21%2F024/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//FJC2020-043981-I/
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Agradecimientos:
This work was supported by the Instituto de Salud Carlos III and co-funded by Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) (PI20/00637 and CIBERCV16/11/00486) and by Sociedad Espanola de Cardiologia (SEC/FEC-INV-CLI 21/024). ...[+]
Tipo: Artículo

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