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Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic

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Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic

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Fernández Motilva, MD.; Jiménez Fernández, E.; Ferrer Sapena, A.; Sánchez Pérez, EA. (2022). Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic. Estudios de Economía Aplicada. 40(2):1-14. https://doi.org/10.25115/eea.v40i2.6351

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/199851

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Título: Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic
Otro titulo: Indicadores no Sesgados de la Ocupación de los Hospitales durante la Pandemia de COVID-19
Autor: Fernández Motilva, María Dolores Jiménez Fernández, Eduardo Ferrer Sapena, Antonia Sánchez Pérez, Enrique Alfonso
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Most public health agencies in regions or countries report the SARS-COV2 disease situation on a daily basis based on cases confirmed by various diagnostic tests. They also report other indicators such as deaths, ...[+]


[ES] La mayoría de los organismos de salud pública de las regiones o países informan diariamente de la situación de la enfermedad del SRAS-COV2 basándose en los casos confirmados mediante diversas pruebas diagnósticas. ...[+]
Palabras clave: Composite index , COVID-19 , Health policies , Índice compuesto , Políticas sanitarias
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Fuente:
Estudios de Economía Aplicada. (issn: 1697-5731 )
DOI: 10.25115/eea.v40i2.6351
Editorial:
ASEPELT
Versión del editor: https://doi.org/10.25115/eea.v40i2.6351
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-105708RB-C21/ES/SP1: DATAUSE STABLE METHODOLOGIES TO EVALUATE AND MEASURE QUALITY, INTEROPERABILITY, BLOCKCHAIN AND REUSE OF OPEN DATA IN THE AGRICULTURAL FIELD/
info:eu-repo/grantAgreement/UGR//B-SEJ-242.UGR20/
Agradecimientos:
The first, third and fourth researches were supported by the Grant PID2019-105708RB funded by MCIN/ AEI /10.13039/501100011033 and by "ERDF A way of making Europe"). Eduardo JiménezFernández would also like to thank the ...[+]
Tipo: Artículo

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