Construction and development of a business ready AI SaaS platform using container technologies and monitoring tools.

Abstract

[EN] The following points are considered for this project: - Architecture design: Define the platform architecture, including the selection of container technologies (such as Docker or Kubernetes), cloud services, databases and other necessary components. - SaaS platform implementation: Develop the software and platform functionality, following agile development practices and using version control tools such as Git. - Deployment and scalability: Use container technologies to facilitate deployment, scalability and resource management of the platform in production environments. - Performance monitoring and optimization: Implement monitoring tools to evaluate and optimize platform performance, availability and security. - Testing and validation: Perform functional and performance tests to validate the quality, efficiency and security of the system. - Documentation and training: Generate technical and user documentation to facilitate the adoption, maintenance and improvement of the platform over time

[ES] El presente proyecto se enfoca en los siguientes puntos:

- Diseño de la arquitectura: Definir la arquitectura de la plataforma, incluyendo la selección de tecnologías de contenedores (como Docker o Kubernetes), servicios en la nube, bases de datos y otros componentes necesarios. - Implementación de la plataforma SaaS: Desarrollar el software y las funcionalidades de la plataforma, siguiendo prácticas de desarrollo ágil y utilizando herramientas de control de versiones como Git. - Despliegue y escalabilidad: Utilizar tecnologías de contenedores para facilitar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de recursos de la plataforma en entornos de producción. - Monitoreo y optimización del rendimiento: Implementar herramientas de monitoreo para evaluar y optimizar el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad de la plataforma. - Pruebas y validación: Realizar pruebas funcionales y de rendimiento para validar la calidad, eficiencia y seguridad del sistema. - Documentación y capacitación: Generar documentación técnica y de usuario para facilitar la adopción, el mantenimiento y la mejora de la plataforma a lo largo del tiempo.