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Métodos de Clasificación en Python: Aplicaciones a la Empresa

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Métodos de Clasificación en Python: Aplicaciones a la Empresa

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dc.contributor.advisor Juan, Angel A. es_ES
dc.contributor.advisor Carracedo Garnateo, Patricia es_ES
dc.contributor.author Fuster Coma, Noelia es_ES
dc.date.accessioned 2023-12-18T14:30:44Z
dc.date.available 2023-12-18T14:30:44Z
dc.date.created 2023-09-28
dc.date.issued 2023-12-18 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/200842
dc.description.abstract [ES] En los últimos años, el análisis de datos se ha convertido en un instrumento fundamental para el éxito de las empresas. Gracias a los avances tecnológicos y a la disponibilidad de enormes volúmenes de datos, las organizaciones pueden obtener información importante sobre sus operaciones y tomar decisiones fundamentadas. Python, uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, se ha convertido en una herramienta esencial en las aplicaciones corporativas. Este trabajo se centra en la evaluación de diversos algoritmos de clasificación de datos utilizando Jupyter Notebooks como herramienta principal. Posteriormente, mediante una aplicación de un caso real, se crearán algoritmos de aprendizaje automático y se evaluará su rendimiento en un conjunto de datos relacionado con el ámbito de la salud. El principal objetivo será verificar si los modelos son capaces de predecir el tipo de obesidad de un adolescente. es_ES
dc.description.abstract [EN] In recent years, data analytics has become a critical tool for business success. Thanks to technological advances and the availability of huge volumes of data, organisations can gain important insights into their operations and make informed decisions. Python, one of the world's most popular programming languages, has become an essential tool in corporate applications. This paper focuses on the evaluation of various data sorting algorithms using Jupyter Notebooks as the main tool. Subsequently, by means of a real case application, machine learning algorithms will be created and their performance will be evaluated on a health-related dataset. The main objective will be to verify if the models are able to predict the type of obesity of an adolescent. es_ES
dc.description.abstract [CA] En els últims anys, l'anàlisi de dades s'ha convertit en un instrument fonamental per a l'èxit de les empreses. Gràcies als avanços tecnològics i a la disponibilitat d'enormes volums de dades, les organitzacions poden obtindre informació important sobre les seues operacions i prendre decisions fonamentades. Python, un dels llenguatges de programació més populars del món, s'ha convertit en una eina essencial en les aplicacions corporatives. Aquest treball se centra en l'avaluació de diversos algorismes de classificació de dades utilitzant Jupyter Notebooks com a eina principal. Posteriorment, mitjançant una aplicació d'un cas real, es crearan algorismes d'aprenentatge automàtic i s'avaluarà el seu rendiment en un conjunt de dades relacionat amb l'àmbit de la salut. El principal objectiu serà verificar si els models són capaços de predir el tipus d'obesitat d'un adolescent. es_ES
dc.format.extent 82 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Modelos de clasificación es_ES
dc.subject Aplicaciones empresariales es_ES
dc.subject Obesidad es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Data analytics es_ES
dc.subject Classification models es_ES
dc.subject Business applications es_ES
dc.subject Obesity es_ES
dc.subject Anàlisi de dades es_ES
dc.subject Models de classificació es_ES
dc.subject Aplicacións empresarials es_ES
dc.subject Obesitat es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.title Métodos de Clasificación en Python: Aplicaciones a la Empresa es_ES
dc.title.alternative Classification Methods with Python: Business Applications es_ES
dc.title.alternative Mètodes de Classificació a Python: Aplicacions a l'Empresa es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.description.bibliographicCitation Fuster Coma, N. (2023). Métodos de Clasificación en Python: Aplicaciones a la Empresa. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/200842 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\155119 es_ES


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