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Image database for the scientific paper: Deep Learning Algorithm, Based on Convolutional Neural Networks, for Equivalent Electrical Circuit Recommendation for Electrochemical Impedance Spectroscopy

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Image database for the scientific paper: Deep Learning Algorithm, Based on Convolutional Neural Networks, for Equivalent Electrical Circuit Recommendation for Electrochemical Impedance Spectroscopy

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Tamaño: 3.571Kb
Formato: Fichero de texto
Descripción: README.txt
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dc.contributor.author Pérez Herranz, Valentín es_ES
dc.contributor.author Giner Sanz, Juan José es_ES
dc.contributor.author Sáez Pardo, Fermín es_ES
dc.date.accessioned 2024-02-09T09:55:21Z
dc.date.available 2024-02-09T09:55:21Z
dc.date.issued 2024-02-09T09:55:21Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/202500
dc.description.abstract The present dataset is the database and image database used to train and test the Convolutional Neural Network models of the scientific paper: Deep Learning algorithm, based on convolutional neural networks, for electrical equivalent electrical circuit recommendation for Electrochemical Impedance Spectroscopy es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Convolutional Neural Networks (CNN) es_ES
dc.subject Electrical Equivalent Circuits (EEC) es_ES
dc.subject Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) es_ES
dc.subject Electrical equivalent circuits es_ES
dc.subject Deep Learning (DL) es_ES
dc.subject Artificial Vision (AV) es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA QUIMICA es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.title Image database for the scientific paper: Deep Learning Algorithm, Based on Convolutional Neural Networks, for Equivalent Electrical Circuit Recommendation for Electrochemical Impedance Spectroscopy es_ES
dc.type Dataset es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Dataset/10251/202500 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-01-22/ES/Espectroscopía de impedancias electroquímicas. Identificación de circuitos eléctricos equivalentes vía inteligencia artificial es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto de Seguridad Industrial, Radiofísica y Medioambiental - Institut de Seguretat Industrial, Radiofísica i Mediambiental es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Herranz, V.; Giner Sanz, JJ.; Sáez Pardo, F. (2024). Image database for the scientific paper: Deep Learning Algorithm, Based on Convolutional Neural Networks, for Equivalent Electrical Circuit Recommendation for Electrochemical Impedance Spectroscopy. https://doi.org/10.4995/Dataset/10251/202500 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/submittedVersion es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


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