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Remote Sensing Evaluation Drone Herbicide Application Effectiveness for Controlling Echinochloa spp. in Rice Crop in Valencia (Spain)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Remote Sensing Evaluation Drone Herbicide Application Effectiveness for Controlling Echinochloa spp. in Rice Crop in Valencia (Spain)

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San Bautista Primo, A.; Tarrazó-Serrano, D.; Uris Martínez, A.; Blesa, M.; Estruch-Guitart, V.; Castiñeira Ibáñez, S.; Rubio Michavila, C. (2024). Remote Sensing Evaluation Drone Herbicide Application Effectiveness for Controlling Echinochloa spp. in Rice Crop in Valencia (Spain). Sensors. 24(3). https://doi.org/10.3390/s24030804

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/202707

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Metadatos del ítem

Título: Remote Sensing Evaluation Drone Herbicide Application Effectiveness for Controlling Echinochloa spp. in Rice Crop in Valencia (Spain)
Autor: San Bautista Primo, Alberto Tarrazó-Serrano, Daniel Uris Martínez, Antonio Blesa, Marta Estruch-Guitart, Vicente Castiñeira Ibáñez, Sergio Rubio Michavila, Constanza
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Rice (Oryza sativa L.) is a staple cereal in the diet of more than half of the world's population. Within the European Union, Spain is a leader in rice production due to its climate and tradition, accounting for 26% ...[+]
Palabras clave: Remote sensing , Sentinel-2 , Agronomy , Biomass , Weeds , Vegetation index , Oryza sativa
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Sensors. (eissn: 1424-8220 )
DOI: 10.3390/s24030804
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/s24030804
Agradecimientos:
This research was funded by the program Cátedra IDS-ECOFORCE (8802628), Universitat Politècnica de València.
Tipo: Artículo

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