- -

Probabilistic analysis of a general class of nonlinear random differential equations with state-dependent impulsive terms via probability density functions

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Probabilistic analysis of a general class of nonlinear random differential equations with state-dependent impulsive terms via probability density functions

Mostrar el registro completo del ítem

Bevia, VJ.; Cortés, J.; Jornet-Sanz, M.; Villanueva Micó, RJ. (2023). Probabilistic analysis of a general class of nonlinear random differential equations with state-dependent impulsive terms via probability density functions. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 119. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107097

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/203297

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: BeviaCortesJornet-Sanz ...
Tamaño: 1.060Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Probabilistic analysis of a general class of nonlinear random differential equations with state-dependent impulsive terms via probability density functions
Autor: Bevia, Vicente J. Cortés, J.-C. Jornet-Sanz, Marc Villanueva Micó, Rafael Jacinto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In this contribution, we rigorously construct a pathwise solution to a general scalar random differential equation with state-dependent Dirac-delta impulse terms at a finite number of time instants. Furthermore, we ...[+]
Palabras clave: Random differential equations , Dirac-delta impulse terms , First probability density function , Liouville-Gibbs equation , Random variable transformation technique
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. (issn: 1007-5704 )
DOI: 10.1016/j.cnsns.2023.107097
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107097
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115270GB-I00/ES/ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS. CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE Y APLICACIONES/
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID//Programa de Ayudas de Investigación y Desarrollo/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AICO%2F2021%2F302/
info:eu-repo/grantAgreement/ESF//EDGJID%2F2021%2F185//Iniciativa de Empleo Juvenil/
Agradecimientos:
This work has been partially supported by the Spanish Ministerio de Economia, Industria y Competitividad (MINECO), the Agencia Estatal de Investigacion (AEI), Spain, and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER UE) grant ...[+]
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem