Optimización de la adquisición de TC con bajas dosis

Abstract

[ES] La TC (Tomografía Computarizada) es una de la principales fuentes de radiación médica. La dosis de radiación que reciben los pacientes debe ser la menos posible y debe estar recogida en su historial radiológico. En el presente trabajo se va analizar una posible vía de optimización de la calidad en relación con la dosis, fundamentalmente cuantificando la calidad de las imágenes. Por otra parte, se procederá a la segmentación de estructuras cerebrales utilizando una combinación de algoritmos, validados por la comunidad científica, como el Método de Otsu y Crecimiento de regiones. Una vez obtenidas, se analizará si estas segmentaciones mantienen una relación con la dosis (mAs) que se aplicó al paciente.

[EN] CT (Computed Tomography) is one of the main sources of medical radiation. Radiation dose received by patients, should be as small as possible and collected in their radiological history. The present work, will discuss a possible way of optimizing quality in relation to dose, essentially quantifying the quality of the images. On the other hand, will proceed to the segmentation of brain structures using a combination of algorithms, validated by the scientific community as the Otsu's method and Growing Regions. Once obtained, these segmentations will examine whether a relationship with dose (mAs) was applied to the patient.