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Detección de patrones en episodios de fibrilación auricular mediante teoría de campos vectoriales

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detección de patrones en episodios de fibrilación auricular mediante teoría de campos vectoriales

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dc.contributor.advisor Castells Ramón, Francisco Sales es_ES
dc.contributor.advisor Millet Roig, José es_ES
dc.contributor.author Martínez Iranzo, Úrsula es_ES
dc.date.accessioned 2014-11-04T08:04:41Z
dc.date.available 2014-11-04T08:04:41Z
dc.date.created 2013-02-07
dc.date.issued 2014-11-04T08:04:41Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/43826
dc.description.abstract [EN] Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia nowadays. It is an alteration of normal cardiac conductivity so that the atria are not adequately contraction and ventricles do it irregularly and excessively fast. Despite many years of research, the mechanisms of AF are still poorly understood. Recent studies support that the pulmonary veins play a substantial role in triggering and in driving the fibrillatory activity, which appear ectopic foci that can reach and overall atrial wall conduction patterns, whose essential movement is 'rotor '. The work focuses on the detection of these patterns in videos driving optical mapping using mathematical parameters such as gradient, divergence and curl. The results show that divergence is a robust mechanism for detecting rotors and its shaft allows us to detect and track the same in a particular episode of AF, like curl. es_ES
dc.description.abstract [ES] La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardiaca más frecuente de nuestros días. Se trata de una alteración de la conductividad normal del corazón de manera que las aurículas no se contraen adecuadamente y los ventrículos lo hacen de manera irregular y excesivamente rápida. A pesar de los años de investigación, los mecanismos por los cuales se produce la FA son todavía poco conocidos. Los últimos trabajos de investigación apuntan que las venas pulmonares juegan un papel importante en la activación y la conducción de la actividad fibrilatoria, en las cuales aparecen focos ectópicos que pueden llegar a la pared auricular y general patrones de conducción, cuyo movimiento fundamental es el ‘rotor’. El trabajo se centra en la detección de estos patrones de conducción en videos de mapeo óptico cardiaco mediante parámetros matemáticos como el gradiente, la divergencia y el rotacional. Los resultados muestran que la divergencia es un mecanismo robusto para la detección de rotores y que nos permite detectar su eje y realizar un seguimiento del mismo en un episodio concreto de FA al igual que el rotacional. es_ES
dc.format.extent 74 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Arritmia es_ES
dc.subject Fibrilación auricular es_ES
dc.subject Arrhythmia es_ES
dc.subject Optical mapping es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Detección de patrones en episodios de fibrilación auricular mediante teoría de campos vectoriales es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Iranzo, Ú. (2013). Detección de patrones en episodios de fibrilación auricular mediante teoría de campos vectoriales. http://hdl.handle.net/10251/43826 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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