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RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
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| Pixel classification methods for identifying and quantifying leaf surface injury from digital images | 221 |
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| octubre 2023 | noviembre 2023 | diciembre 2023 | enero 2024 | febrero 2024 | marzo 2024 | abril 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pixel classification methods for identifying and quantifying leaf surface injury from digital images | 0 | 0 | 7 | 3 | 6 | 4 | 0 |
Visitas al fichero
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|---|---|
| NY Revision Kruse et al Pixel classification methods for identifying and....pdf | 634 |
Países con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Estados Unidos | 131 |
| Francia | 22 |
| China | 21 |
| Alemania | 16 |
| España | 6 |
| Irlanda | 5 |
| Finlandia | 4 |
| Suecia | 3 |
| Dinamarca | 2 |
| Holanda | 2 |
Ciudades con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Ashburn | 52 |
| Grenoble | 11 |
| Louisville | 8 |
| Hangzhou | 7 |
| Boardman | 6 |
| Villeurbanne | 6 |
| Des Moines | 5 |
| Dublin | 5 |
| Alameda | 4 |
| Valencia | 4 |
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