Estadísticas
RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Buscar en RiuNet
Listar
Mi cuenta
Estadísticas
Ayuda RiuNet
Admin. UPV
Estadísticas
Número total de visitas
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Pixel classification methods for identifying and quantifying leaf surface injury from digital images | 222 |
Visitas al mes
| noviembre 2023 | diciembre 2023 | enero 2024 | febrero 2024 | marzo 2024 | abril 2024 | mayo 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pixel classification methods for identifying and quantifying leaf surface injury from digital images | 0 | 7 | 3 | 6 | 4 | 1 | 0 |
Visitas al fichero
| Visualizaciones | |
|---|---|
| NY Revision Kruse et al Pixel classification methods for identifying and....pdf | 634 |
Países con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Estados Unidos | 132 |
| Francia | 22 |
| China | 21 |
| Alemania | 16 |
| España | 6 |
| Irlanda | 5 |
| Finlandia | 4 |
| Suecia | 3 |
| Dinamarca | 2 |
| Holanda | 2 |
Ciudades con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Ashburn | 52 |
| Grenoble | 11 |
| Louisville | 8 |
| Hangzhou | 7 |
| Boardman | 6 |
| Villeurbanne | 6 |
| Des Moines | 5 |
| Dublin | 5 |
| Alameda | 4 |
| Valencia | 4 |
Universitat Politècnica de València. Unidad de Documentación Científica de la Biblioteca (+34) 96 387 70 85 · RiuNet@bib.upv.es
El contenido de este sitio está bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento – No Comercial – Sin Obra Derivada (by-nc-nd), salvo que se indique lo contrario.
Los metadatos de este sitio están bajo una licencia Dominio Público.
