Extracción de información de Twitter para la creación de redes de interacciones entre usuarios

Abstract

Como las redes sociales son hoy en día una de las principales fuentes de difusión de información de los diferentes eventos que ocurren, nos centraremos en ellas para realizar un estudio de cómo se comportan los usuarios a determinados eventos. La base que tomaremos para el estudio será interpretar las redes sociales como un conjunto de nodos y enlaces que se van generando a lo largo del tiempo. En particular, analizaremos Twitter por su facilidad a la hora de acceder a la información de los usuarios. En el caso concreto de Twitter, vamos a considerar la red (grafo) que se genera a partir de las interacciones de los usuarios en un evento concreto que tiene asociado una etiqueta o “hashtag”1. En un grafo asociado a un evento hay dos componentes: los nodos y los enlaces entre estos nodos.  Nodo: Representa un usuario de la red que ha participado en el evento mediante la publicación de un tuit o “tweet”.  Enlace: Representa una interacción entre usuarios, es decir, un usuario A (nodo) interactúa con otro usuario B cuando este último usuario es mencionado en el tweet del usuario A. El objetivo principal del proyecto es, a partir de los nodos y de las interacciones asociadas a un evento, la creación de una red y analizar qué factores son los determinantes para su crecimiento, que nodos son relevantes en la expansión, quienes son receptores (los nodos que reciben más enlaces), en general, la centralidad de estos. El estudio de redes complejas y con una gran cantidad de nodos y enlaces supone un gran desafío. En este proyecto se plantea el desarrollo de una herramienta visual, que ayudar a la interpretación de las redes y lo que es más importante, ayuda a alimentar la intuición del investigador. La información se mostrará de una forma visual, para que sea clara y sencilla.