SEPARACIÓN INTERACTIVA DE ARTERIAS Y VENAS EN IMÁGENES DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA DE LOS PULMONES

Abstract

La hipertensión pulmonar (HTP) es una entidad clínica definida como el desmesurado aumento de la presión en las arterias que llevan la sangre del corazón a los pulmones. La confirmación de la misma se obtiene tras realizar un cateterismo en el que se miden las distintas presiones en los vasos y se comparan con unos rangos establecidos. Sin embargo, muchas de las pruebas que se realizan actualmente permiten establecer la enfermedad con seguridad sólo cuando ésta se encuentra bastante avanzada, por lo que es de interés disponer de herramientas que permitan detectar de forma más precoz la enfermedad y los efectos de los distintos tratamientos. En la actualidad, los equipos de tomografía computarizada (TAC) permiten adquirir imágenes de muy alta resolución del cuerpo, tanto espacial como temporal. Estas imágenes son visualizadas por radiólogos expertos que emiten un juicio diagnóstico basado en hallazgos cualitativos o medidas relativamente sencillas. Desafortunadamente, gran parte de la información que estas imágenes pueden proporcionar se desaprovecha. En este contexto, la hipótesis desde la que se plantea este trabajo es que el cálculo detallado de los volúmenes, la morfología y la topología de los vasos sanguíneos (tanto arterias como venas) de los pulmones puede proporcionar una información relevante y complementaria a la que se dispone actualmente para el manejo de los pacientes con HTP. Esta información permitirá a los especialistas médicos ser más sensibles, precoces y específicos para detectar la HTP y monitorizar los efectos de las terapias asociadas. La segmentación del árbol arterial y venoso a partir de imágenes de tomografía computarizada es un primer paso crítico en la cuantificación de la geometría vascular. Esta segmentación también será posteriormente útil para mejorar la separación basada en la relación de las arterias y el paso del aire y para proporcionar puntos de referencia para el registro de datos pulmonares. Además, abre la oportunidad de desarrollar nuevos fenotipos en imágenes relacionando la geometría, la topología y los patrones de ramificación para estudiar su relación con enfermedades como la HTP y genotipos. Así, se propone realizar una interfaz que permita de forma interactiva segmentar entre arterias y venas pulmonares con el fin de ayudar en la detección y el seguimiento tanto de la HTP como de enfermedades similares.