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RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
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|---|---|
| Process mining methodology for health process tracking using real-time indoor location systems | 277 |
Visitas al mes
| octubre 2023 | noviembre 2023 | diciembre 2023 | enero 2024 | febrero 2024 | marzo 2024 | abril 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Process mining methodology for health process tracking using real-time indoor location systems | 0 | 4 | 5 | 4 | 0 | 1 | 2 |
Visitas al fichero
| Visualizaciones | |
|---|---|
| sensors-15-29769.pdf | 233 |
| 2 |
Países con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Estados Unidos | 140 |
| Alemania | 40 |
| España | 30 |
| Francia | 23 |
| China | 19 |
| Irlanda | 6 |
| Australia | 3 |
| Suecia | 3 |
| Finlandia | 2 |
| Brasil | 1 |
Ciudades con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Ashburn | 60 |
| Valencia | 15 |
| Boardman | 9 |
| Mountain View | 7 |
| Alameda | 6 |
| Dublin | 6 |
| Villeurbanne | 6 |
| Grenoble | 5 |
| Louisville | 5 |
| Nürnberg | 5 |
Universitat Politècnica de València. Unidad de Documentación Científica de la Biblioteca (+34) 96 387 70 85 · RiuNet@bib.upv.es
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