Estudio experimental comparativo de diversos métodos para aprender dominios jerárquicos

Abstract

[EN] In this research project a series of experim ents were performed in order to infer the hierarchical structures of the classes from data that will be used to construct hierarchical classification models in various fields of knowiedge

[ES] Este proyecto de investigación trata de resolver el problema de la falta de una jerarquía de clases para el entrenamiento de un clasificador jerárquico. Ya que actualmente se necesita un experto o una base de datos que proporcione esta jerarquía, se ha buscado un método automático que pueda realizar la inferencia de la jerarquía de clases y permita la construcción de un clasificador jerárquico. La investigación ha partido buscando información relacionada con las diferentes metodologías para la creación de clasificadores jerárquicos. Se han analizado los diferentes tipos de clasificadores, sus características, funcionamiento y algunos métodos utilizados para su evaluación. Ya que es importante la inferencia de las jerarquías de clase, se ha propuesto una serie de funciones que ayuden en el cálculo de distancias entre clases y permitan construir jerarquías. También se realizó una investigación sobre los métodos de agrupamiento jerárquico más utilizados en la literatura, ya que fue una herramienta importante para encontrar las jerarquías de clase. Posteriormente se realizó una serie de experimentos que utilizan los conceptos estudiados anteriormente, donde se realiza la inferencia de jerarquía a través de varios métodos de cálculo aplicado a tres bases de datos diferentes. Luego se realizó la construcción de un clasificador jerárquico por cada jerarquía de clase y se evaluó su rendimiento a través de indicadores de rendimiento. Finalmente se comparó estos indicadores con lo que se presentan en clasificadores planos con la intensión de encontrar las diferencias en los rendimientos de cada uno