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Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos

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Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos

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Polo Serrano, A. (2016). Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos. http://hdl.handle.net/10251/78412.

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[Cerrado]
Nombre: polo_serrano_alfo ...
Tamaño: 1.396Mb
Formato: PDF
Descripción: PROYECTO FINAL DE ...
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Metadatos del ítem

Título: Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos
Autor: Polo Serrano, Alfonso
Director(es): Fernández Diego, Marta González Ladrón de Guevara, Fernando Raimundo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2016-07-20
 Fecha difusión:
Resumen:
Desarrollo y evaluación del algoritmo kNN (k-Nearest Neighbor) para la imputación de datos perdidos. La evaluación del algoritmo se realiza sobre una base de datos ampliamente reconocida como es la del ISBSG (International ...[+]
Palabras clave: kNN, datos perdidos, imputación, ISBSG, selección de variables relevantes
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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