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RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
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|---|---|
| Can dasymetric mapping significantly improve population data reallocation in a dense urban area? | 208 |
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| mayo 2024 | junio 2024 | julio 2024 | agosto 2024 | septiembre 2024 | octubre 2024 | noviembre 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Can dasymetric mapping significantly improve population data reallocation in a dense urban area? | 0 | 2 | 2 | 17 | 3 | 2 | 0 |
Visitas al fichero
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Cantarino-Martí - Can Dasymetric Mapping Significantly Improve Population Data Reallocation in a ....pdf | 309 |
| 2 | |
| Pav-a_et_al-2017-Geographical_Analysis.pdf | 2 |
Países con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Estados Unidos | 113 |
| China | 22 |
| Francia | 21 |
| Alemania | 13 |
| Japón | 10 |
| Irlanda | 6 |
| Bélgica | 5 |
| Canadá | 5 |
| España | 3 |
| Reino Unido | 2 |
Ciudades con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Ashburn | 60 |
| Grenoble | 12 |
| Tokyo | 9 |
| Beijing | 6 |
| Alameda | 5 |
| Montréal | 5 |
| Dublin | 4 |
| Jinan | 4 |
| Mountain View | 3 |
| Paris | 3 |
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