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SOCIAL NETWORKS, BIG DATA AND TRANSPORT PLANNING

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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SOCIAL NETWORKS, BIG DATA AND TRANSPORT PLANNING

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Ruiz Sánchez, T.; Mars Aicart, MDL.; Arroyo López, MR.; Serna Nocedal, A. (2016). SOCIAL NETWORKS, BIG DATA AND TRANSPORT PLANNING. En XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España). Editorial Universitat Politècnica de València. 1184-1191. https://doi.org/10.4995/CIT2016.2016.4251

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/98380

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Metadatos del ítem

Título: SOCIAL NETWORKS, BIG DATA AND TRANSPORT PLANNING
Autor: Ruiz Sánchez, Tomás Mars Aicart, María del Lidón Arroyo López, María Rosa Serna Nocedal, Ainhoa
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería e Infraestructura de los Transportes - Departament d'Enginyeria i Infraestructura dels Transports
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Universitat Politècnica de València. Instituto del Transporte y Territorio - Institut del Transport i Territori
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The characteristics of people who are related or tied to each individual affects her activitytravel behavior. That influence is especially associated to social and recreational activities, which are increasingly ...[+]
Palabras clave: INGENIERÍA DEL TRANSPORTE
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
ISBN: 9788460899600
Fuente:
XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España).
DOI: 10.4995/CIT2016.2016.4251
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIT/CIT2016/paper/view/4251
Título del congreso: CIT2016. Congreso de Ingeniería del Transporte
Lugar del congreso: Valencia, Spain
Fecha congreso: June 07-09,2016
Agradecimientos:
This paper presents a review of the use of data from Social Media and mobile phones to infer social interactions characteristics, and how those results are being used in the field of Transport Planning. The aim of MINERVA ...[+]
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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