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Listar por palabra clave "Aprendizaje profundo"

Mostrando ítems 1-20 de 174

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A comparative study of Neural Machine Translation frameworks for the automatic translation of open data resources

Iranzo Sánchez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[EN] Machine Translation (MT) is one of the most active areas in Artificial Intelligence, particularly in Pattern Recognition. MT has recently received a great deal of attention by key technology players such as Google, ...
A Study of Deep Learning Methods for Image Classification

Xinyu, Li (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán métodos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para problemas de clasificación de imágenes. El aprendizaje profundo (AP) es un enfoque ...
A Study on Image Data Augmentation for Classification Based on Deep Learning

Yu, Cenhua (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de aumento de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Esas técnicas son necesarias cuando la cantidad de muestras de datos etiquetadas disponibles ...
A Study on Image Denoising Using Deep Learning

Lin, Guanyi (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de eliminación de ruido de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Este es un tema importante a resolver para mejorar la calidad de las imágenes ...
Adaptation of Large Language Models for Machine Translation tasks

Madrid Pérez, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2024-09-18)

[EN] Machine Translation (MT) is an important field within machine learning, where the development of large language models has shown great potential to improve current translation systems. Thanks to the pre-trained models ...
Adoption Factors of Artificial intelligence in Human Resource Management

Tuffaha, Mohand (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] El mundo es testigo de nuevos avances tecnológicos que afectan significativamente a las organizaciones en diferentes departamentos. La inteligencia artificial (IA) es uno de estos avances, visto como una tecnología ...
Alfabetización mediática y la comunicación de riesgo tras la pandemia. Un enfoque a través del engagement

García Orosa, Berta; Capón García, José Luis (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-10-06)

[EN] The proposal arises from previous knowledge of two research projects on education and risk communication. It is based on the need for risk communication education in a postpandemic scenario and within the fourth wave ...
Analysis Design and Implementation of Artificial Intelligence Techniques in Edge Computing Environments

Hernández Vicente, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-03-27)

[ES] Edge Computing es un modelo de computación emergente basado en acercar el procesamiento a los dispositivos de captura de datos en las infraestructuras Internet of things (IoT). Edge computing mejora, entre otras cosas, ...
Analysis of a deep learning algorithm to detect R peaks in ECG signals

Lafuente Alcázar, Beatriz (Universitat Politècnica de València, 2022-07-14)

[EN] Biomedical signals are a result of cells’ electrical activity, and the changes in their voltage. Electrocardiogram (ECG) signals are a specific type of biosignals, and they represent the main diagnostic tool for ...
Analysis of Deep Learning Inference Compute and Energy Consumption Trends

Desislavov Georgiev, Radosvet (Universitat Politècnica de València, 2021-10-18)

[EN] In the last decade, deep learning has achieved spectacular results in numerous applications. The increase in performance has been accompanied by a significant increase in the size of these networks, measured in number ...
Análisis de audio mediante técnicas de aprendizaje profundo

Pastor Naranjo, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2022-10-14)

[ES] El análisis de la señal de audio puede definirse como el proceso de extracción de información relevante a partir de las muestras de la señal. En la mayoría de los casos, las señales de voz y música son captadas por ...
Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Análisis de Maquetación ("Layout") en imágenes de texto manuscrito mediante Redes Neuronales

Prieto Fontcuberta, José Ramón (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] Existen grandes colecciones de manuscritos, las cuales contienen información muy valiosa sobre aspectos cruciales de la historia de nuestra sociedad. Existe tal cantidad de documentos que de forma manual se tardarían ...
Análisis de problemas y objetivos en trabajos finales de grado, máster y tesis doctorales utilizando el enfoque del marco lógico

Santamarina Campos, Virginia (Universitat Politècnica de València, 2024-06-25)

El Enfoque del Marco Lógico (EML) es una metodología versátil aplicable a cualquier área de conocimiento que facilita la planificación y gestión de trabajos finales de grado, máster y tesis doctorales. Este enfoque ayuda ...
Análisis de sentimientos en redes sociales mediante inteligencia artificial

Durá Casasola, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2023-07-26)

[ES] Las redes sociales son herramientas de comunicación fundamentales hoy en día, su surgimiento e implementación en nuestro día a día genera interés en cómo nuestras emociones y sentimientos influyen en dicha comunicación. ...
Análisis de trombos en pacientes de ictus isquémico agudo de gran vaso.

Lucero Garófano, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2023-10-20)

[ES] El ictus es la segunda causa de muerte a nivel global y el principal causante de discapacidad en los seres humanos. El ictus isquémico, causado por la oclusión de una arteria que impide la llegada del flujo sanguíneo ...
Análisis multivariante del movimiento de la mirada y de la cabeza en conversaciones con avatares virtuales y desarrollo de modelos para la detección de síntomas depresivos.

Serrano Aladrén, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2024-10-28)

[ES] En este TFM se explora una manera de poder identificar a personas con síntomas depresivos de forma objetiva con un procedimiento estandarizado. En concreto se analizan datos del movimiento de la mirada y la cabeza de ...
Anomalous Diffusion Characterization using Machine Learning Methods

Garibo Orts, Óscar (Universitat Politècnica de València, 2023-04-18)

[ES] Durante las últimas décadas el uso del aprendizaje automático (machine learning) y de la inteligencia artificial ha mostrado un crecimiento exponencial en muchas áreas de la ciencia. El hecho de que los ordenadores ...
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a la programación de órdenes de producción en talleres de trabajo: una revisión de la literatura reciente

Pérez-Cubero, Efraín; Poler, R. (Universidad Politécnica de Madrid. Centro de Estudios de Planificación y Administración de Empresas, 2020-12)

[ES] El propósito de este artículo es identificar y analizar los algoritmos de aprendizaje automático propuestos recientemente, para dar solución al problema de programación y secuenciación de órdenes de producción en ...
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la aceleración de la simulación del comportamiento biomecánico de la próstata

Cantín Larumbe, Eva (Universitat Politècnica de València, 2024-09-13)

[ES] Los avances en la modelización biomecánica de la próstata son esenciales para desarrollar nuevas aplicaciones clínicas, como la mejora de la guía en la braquiterapia. El propósito de esta guía es concentrar la dosis ...