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Browsing by Subject "Word embedding"

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Aplicación de modelos de machine learning para la detección de estereotipos online

Urios Alacreu, Elías (Universitat Politècnica de València, 2023-09-18)

[ES] Una de las formas a través de las cuales se plasman los discursos de odio es a través de los estereotipos. Los estereotipos son un conjunto de creencias compartidas surgidas a raíz de simplificaciones, leyendas ...
Búsqueda semántica de perfiles en redes sociales

Ros Pagan, Diego (Universitat Politècnica de València, 2021-04-20)

[ES] En este proyecto se ha desarrollado una aplicación que permite identificar la temática predominante en usuarios de la red social Twitter mediante el análisis del contenido textual generado por el usuario atendiendo ...
Generación de resúmenes de textos

Verdeguer Gómez, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)

[ES] En nuestro trabajo, proponemos un nuevo modelo para la generación de resúmenes de forma abstractiva. Nuestro modelo consiste en juntar una técnica usada actualmente en la generación de resúmenes con una nueva ...
Measuring associational thinking through word embeddings

Periñán-Pascual, Carlos (Springer-Verlag, 2022-03)

[EN] The development of a model to quantify semantic similarity and relatedness between words has been the major focus of many studies in various fields, e.g. psychology, linguistics, and natural language processing. Unlike ...
Scalable and Language-Independent Embedding-based Approach for Plagiarism Detection Considering Obfuscation Type: No Training Phase

Gharavi, Erfaneh; Veisi, Hadi; Rosso, Paolo (Springer-Verlag, 2020-07)

[EN] The efficiency and scalability of plagiarism detection systems have become a major challenge due to the vast amount of available textual data in several languages over the Internet. Plagiarism occurs in different ...
Textual analysis of a Twitter corpus during the COVID-19 pandemics

Astuti, Valerio; Crispino, Marta; Langiulli, Marco; Marcucci, Juri (Editorial Universitat Politècnica de València, 2022-09-20)

[EN] Text data gathered from social media are extremely up-to-date and have a great potential value for economic research. At the same time, they pose some challenges, as they require different statistical methods from the ...