Atienza Selva, Gonzalo

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MODELADO DE LAS RESPUESTAS AL IMPULSO DE SALAS MEDIANTE REDES NEURONALES PROFUNDAS
(Universitat Politècnica de València, 2023-10-05) Atienza Selva, Gonzalo; Naranjo Ornedo, Valeriana; Pastor Naranjo, Francisco; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación; Departamento de Comunicaciones; Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano
[ES] En este trabajo se describe un sistema para inferir respuestas al impulso acústicas (room impulse responses, RIR) entre dos ubicaciones específicas dentro de la misma sala. Dicho sistema está basado en redes neuronales profundas en las que la entrada es una RIR medida en la sala. La novedad de este modelo es que la entrada es directamente la respuesta al impulso en el dominio del tiempo. En general, los modelados de RIRs que utilizan redes neuronales se han basado en la imagen obtenida por la short-time Fourier transform (STFT). Ambas presentan varias limitaciones principalmente debido a la dificultad en reconstruir la fase. En este trabajo se proponen e implementan diferentes arquitecturas de redes neuronales profundas y se compara su rendimiento. Entre otras, el estudio de autoencoders basados en redes neuronales recurrentes (recurrent neural network, RNN), las cuales son adecuadas para procesar secuencias de datos, como el audio, ya que pueden capturar la dependencia temporal de los datos.