Anonimizacion y control de calidad centralizada (CQC) en imagen de resonancia magnetica

dc.contributor.advisorRobles Viejo, Monserrates_ES
dc.contributor.advisorIglesia Vaya, Maria de laes_ES
dc.contributor.authorFernández-Cañada Vilata, Ángeles_ES
dc.date.accessioned2016-05-17T07:24:10Z
dc.date.available2016-05-17T07:24:10Z
dc.date.created2015-09-24
dc.date.issued2016-05-17
dc.description.abstract[EN] Biomedical image appeared in the field of science 115 years ago with the first radiograph obtained by Wilhelm Conrad Röntgen. By then, the discovery was hailed as one of the greatest technological achievements of mankind. In the XXI century, biomedical imaging has become one of the central disciplines of modern medicine with increasing the number of diseases that can be diagnosed and treated with their help, as well as systems develop increasingly for sophisticated medical imaging. One of the fundamental problems that investigators have in the field of biomedical imaging techniques are the heterogeneity and the poor accessibility to existing infrastructures or even ignorance of its existence. The Centre of Excellence and Technological Innovation in Bioimaging of the Health Regional Ministry of Valencia (CEIB-CS) solves this problem by creating the digital Medical Imaging Databank of Valencia Region (BIMCV). BIMCV is an image bank conceived as a repository of knowledge aimed at promoting technological advances in medical imaging technology and services provide coverage to support R & D projects. However, storing information and offer it to the world is one of the first steps to carry out. On the one hand, the contents stored must be anonymized as it is a people fundamental right who gave the data. On the other hand, it should provide researchers the necessary image quality indicators deposited in the bank. It is not possible to do good science from bad data or a distortion of reality. Erroneous data are surprisingly common. However, the most serious problems even if you look carefully are hard to find. The objective of this project is to provide the necessary BIMCV content anonymization, image quality control and the previous necessary formatting tools to carry out their work.en_EN
dc.description.abstract[ES] La imagen biomédica apareció en el campo de la ciencia hace 115 años con la primera radiografía obtenida por Wilhelm Conrad Röntgen. Por entonces, el descubrimiento fue aclamado como uno de los mayores logros tecnológicos de la humanidad. En el siglo XXI, la imagen biomédica ha pasado a ser una de las disciplinas centrales de la medicina actual a medida que aumenta el número de las patologías que pueden ser diagnosticadas y tratadas con su ayuda, a la vez que se desarrollan sistemas cada vez más sofisticados para la obtención de imágenes médicas. Uno de los problemas fundamentales con los que se encuentran los investigadores en el campo de las técnicas de imagen biomédica es la heterogeneidad y la mala accesibilidad a las infraestructuras existentes o incluso el desconocimiento de su existencia. El Centro de Excelencia e Innovación Tecnológica de Bioimagen de la Conselleria de Sanitat (CEIB-CS) da solución a este problema mediante la creación del Banco digital de Imagen Médica de la Comunidad Valenciana (BIMCV). BIMCV es un banco de imágenes concebido como un repositorio de conocimiento orientado a favorecer los avances tecnológicos en imagen médica y proporcionar servicios de cobertura tecnológica para el soporte a proyectos I+D. No obstante, almacenar la información y ofrecerla al mundo es uno de los primeros pasos a llevar a cabo. Por un lado, los contenidos almacenados deben ser anonimizados pues es un derecho fundamental de las personas que cedieron los datos. Por otro lado, se debe dotar a los investigadores de los indicadores necesarios de calidad de las imágenes depositadas en el Banco pues no es posible hacer buena ciencia a partir de datos erróneos o de una distorsión de la realidad. Los datos erróneos son sorprendentemente comunes. Sin embargo, incluso los más graves pueden ser difíciles de detectar si no los buscamos cuidadosamente. El objetivo del presente proyecto es dotar a BIMCV de las herramientas necesarias para la anonimización de los contenidos, control de calidad de las imágenes y cambios de formato necesarios para que las herramientas anteriormente citadas y las futuras puedan llevar a cabo su labor.es_ES
dc.description.accrualMethodArchivo delegadoes_ES
dc.description.bibliographicCitationFernández-Cañada Vilata, Á. (2015). Anonimizacion y control de calidad centralizada (CQC) en imagen de resonancia magnetica. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/64179es_ES
dc.format.extent60es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/64179
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectControl de calidades_ES
dc.subjectAnonimizaciones_ES
dc.subjectMRIes_ES
dc.subjectBIMCVes_ES
dc.subjectCEIB-CSes_ES
dc.subjectQuality controles_ES
dc.subjectAnonymizationes_ES
dc.subjectfMRIes_ES
dc.subject.classificationFISICA APLICADAes_ES
dc.subject.otherMáster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdicaes_ES
dc.titleAnonimizacion y control de calidad centralizada (CQC) en imagen de resonancia magneticaes_ES
dc.typeTesis de másteres_ES
dspace.entity.typePublication
upv.uuid1a4c1a6d-8a0e-4a2c-8df4-487db5c0bc24es_ES

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