Construcción de una aplicación para la recopilación y visualización de datos sobre promociones inmobiliarias

[ES] Este trabajo expone la manera de construir una aplicación para el correcto almacenamiento de datos de promociones inmobiliarias, con el objetivo de crear un cuadro de mandos dinámico para su visualización. Se destaca la importancia de la recopilación, procesamiento y explotación de los datos en el mundo empresarial, enfatizando en el concepto de “Business Intelligence (BI)” y los beneficios que este conlleva. Basándose en un caso práctico desarrollado en una empresa de consultoría para un cliente de ámbito financiero, se descomponen consultas más complejas en partes manejables para su reproducción en aplicaciones como Oracle Data Integrator, con lo que se procesan los datos y se construye la aplicación para almacenar la información. Esto incluye el desarrollo y la ejecución de mappings y paquetes que toman datos de múltiples tablas origen para construir una tabla destino, pruebas y validaciones de los datos para asegurar la precisión y fiabilidad, y la subida a producción de los datos. Mediante aplicaciones como Qlik se explotan estos datos construyendo el producto final de visualización, un cuadro de mandos. En definitiva, se demuestra cómo se pueden transformar datos en bruto en una aplicación altamente explotable, así como la comprensión de métricas críticas para la toma de decisiones futuras por parte de un cliente de ámbito financiero.

[EN] This work presents the construction of an application for the correct storage of data on real estate promotions, with the aim of creating a dynamic dashboard for their visualization. It highlights the importance of data collection, processing, and exploitation in the business world, emphasizing the concept of Business Intelligence (BI) and its benefits. Based on a practical case developed in a consulting company for a financial client, more complex queries are broken down into manageable parts for reproduction in applications such as Oracle Data Integrator, where data is processed and the application for storing the information is built. This includes the development and execution of mappings and packages that take data from multiple source tables to build a destination table, data testing and validation to ensure accuracy and reliability, and the production deployment of the data. Using applications like Qlik, this data is exploited to build the final visualization product, a dashboard. In general, it demonstrates how raw data can be transformed into a highly exploitable application, as well as the understanding of critical metrics for future decision-making by a financial client.