Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas

dc.contributor.advisorMarco Segura, Juan Bautista
dc.contributor.authorEspinoza Rodríguez, César Alejandroes_ES
dc.date.accessioned2010-07-05T07:16:58Z
dc.date.available2010-07-05T07:16:58Z
dc.date.created2010-06-28T08:00:00Zes_ES
dc.date.issued2010-07-05es_ES
dc.description.abstractAnte un escenario donde el recurso agua es limitado y con una sociedad que la demanda cada vez con más garantías, la ingeniería es exigida a desarrollar técnicas y metodologías eficientes para asegurar que el vital líquido sea entregado en óptimas condiciones de calidad y cantidad a los usuarios domésticos, comerciales e industriales que conforman el conjunto de abonados de una ciudad. Cada tipo de usuario demanda el agua en diferentes escalas temporales y de cantidad, pero el conjunto de ellos consumiendo agua a la vez generan la demanda global de una ciudad. Los operadores de los sistemas de abastecimiento y distribución de agua potable están obligados a gestionar sus operaciones de tal manera que el conjunto de abonados cuente con el servicio en el momento que lo demanden. La experiencia que acumula el personal de operación se vuelve fundamental para que este objetivo se cumpla ya que son capaces de predecir con gran precisión las demandas futuras. En la búsqueda de predicciones con un fundamento matemático y estadístico sólido, hemos desarrollado este trabajo en el cual se han revisado las metodologías más destacadas que se han utilizado a lo largo de las últimas décadas par modelar y predecir la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas, encontrando que los modelos estocásticos del tipo ARIMA son la base de las principales metodologías. Sin embargo, encontramos también que los modelos existentes están desarrollados y pensados para ciudades en la cuales la demanda presenta un patrón con poca variabilidad derivada de patrones sociológicos y donde las componentes climáticas son poco relevantes. Esta variabilidad es generada por eventos puntuales que perturban el proceso de demanda y que cuando ocurren alteran los patrones repetitivos esperados. El presente trabajo de tesis tiene como principal objetivo proponer, analizar y comparar el desempeño con otras técnicas, de un modelo estocástico para la estimación a corto plazo de la demanda global de agua potable en sistemas de abastecimiento y distribución.es_ES
dc.description.accrualMethodPalanciaes_ES
dc.description.bibliographicCitationEspinoza Rodríguez, CA. (2010). Predicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/8421es_ES
dc.identifier.doi10.4995/Thesis/10251/8421es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/8421
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.tesis3286es_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.sourceRiunet
dc.subjectPredicciónes_ES
dc.subjectEstocásticaes_ES
dc.subjectDemanda de aguaes_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subjectArimaes_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA HIDRAULICAes_ES
dc.titlePredicción a corto plazo de la demanda de agua urbana en áreas densamente pobladas
dc.typeTesis doctorales_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dspace.entity.typePublication
person.identifier1204
relation.isAdvisorOfPublication8421dbbb-4db0-4789-8c03-0d1f19b7ba8c
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery8421dbbb-4db0-4789-8c03-0d1f19b7ba8c
upv.uuid26ff8a84-a82f-4dc6-abc6-2c2bba458d1bes_ES

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