La inteligencia artificial en el diseño gráfico para redes sociales: impacto, tendencias y desafíos

[ES] Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo general analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el diseño gráfico aplicado a las redes sociales, evaluando su potencial como herramienta de apoyo en los procesos creativos y de producción visual. Para ello, se desarrolla una investigación en tres fases complementarias. En primer lugar, se contextualiza el papel del diseño gráfico en el ámbito digital mediante una revisión histórica y conceptual, estableciendo su evolución y su integración progresiva en el entorno de las redes sociales. A continuación, se analizan las principales tecnologías de IA generativa aplicadas al diseño gráfico, prestando especial atención a las herramientas de generación de imágenes, plantillas y recursos visuales. Se elabora una tabla comparativa que recoge las características, ventajas, limitaciones, costes y facilidad de uso de diversas soluciones basadas en IA, con el fin de identificar la opción más adecuada para su aplicación práctica. En la fase final, se selecciona una campaña visual real o simulada y se desarrolla por dos vías: de forma manual, utilizando herramientas tradicionales de diseño, y mediante el uso de distintas inteligencias artificiales previamente evaluadas. Los resultados obtenidos se comparan en términos de eficiencia, calidad visual, creatividad percibida y adecuación al público objetivo. Se espera que este trabajo aporte una visión crítica sobre las posibilidades y límites de la IA en el diseño gráfico para redes sociales, así como pautas prácticas para su integración equilibrada en contextos profesionales.

[EN] This research analyzes the impact, trends, and challenges graphic designers have faced over time with the emergence of artificial intelligence. Traditional forms of design for social media and how they have evolved day after day with today's impact and trends in AI, sometimes as a vital tool for designers when creating advertising campaigns. Its objective is to compare and showcase the different applications used to generate graphic images for advertising campaigns and for use on social media and various offline media. Through this comparison, we can see the originality of each of these campaigns generated using the same prompts, as well as how each one performs, and how each uses trendy elements alongside more traditional colors. In addition, this work seeks to relate how artificial intelligence behaves compared to human creativity, and whether it will be an ally for graphic designers over time or completely replace them.