Diseño de un sistema automatizado de evaluación de calidad para bases de datos en soporte electrónico

Abstract

[ES] En el presente trabajo se plantea la viabilidad de construir un modelo matemático para valorar la calidad de bases de datos, inspirado en enfoques como el de JCR para revistas, aunque con mayor complejidad por la diversidad de factores a medir. El modelo propuesto funciona como prototipo experimental, pero requiere seguir ajustando indicadores hasta llegar a un “estándar” capaz de evaluar cualquier base de datos y generar niveles o estratos de calidad comparables.

También se discute la utilidad práctica del sistema. Su valor inmediato sería apoyar la selección de bases de datos, pero podría evolucionar hacia un indicador de calidad científica del contenido, especialmente si los canales de comunicación científica se desplazan hacia mecanismos basados en bases de datos. Para ello se propone desarrollar un módulo automático de análisis de citas a nivel de artículo, y se destaca que la automatización del análisis (DB Analizer) aporta ahorro de tiempo, capacidad de cálculo, almacenamiento y difusión, además de unificar criterios y acelerar la generación de informes. Finalmente, se reconoce que aún no puede fijarse un umbral de referencia por el tamaño pequeño de la muestra y que faltan por incorporar indicadores clave, previstos para mejoras futuras.