El impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad y las finanzas: retos y oportunidades

dc.contributor.advisorBarrachina Martínez, Isabel
dc.contributor.affiliationFacultad de Administración y Dirección de Empresas
dc.contributor.affiliationDepartamento de Economía y Ciencias Sociales
dc.contributor.affiliationCentro de Investigación de Ingeniería Económica
dc.contributor.authorAlba Gisbert, Diegoes_ES
dc.date.accessioned2025-10-29T14:40:36Z
dc.date.available2025-10-29T14:40:36Z
dc.date.created2025-09-25es_ES
dc.date.issued2025-10-29es_ES
dc.description.abstract[ES] La inteligencia artificial ha emergido con fuerza en los últimos años y se encuentra en proceso de desarrollo por lo que tiene un amplio reto de mejora. Esta tecnología ha afectado en multitud de ámbitos, como también en el de la contabilidad y las finanzas. Incluye herramientas, tales como, el machine learning, la automatización robótica de procesos y los sistemas de análisis predictivo, que están cambiando la manera de ver la contabilidad. El objetivo principal del tfg es analizar y entender el impacto y la importancia de la IA en la contabilidad y las finanzas, identificando sus aplicaciones más importantes a través del análisis de sus principales programas, además de descubrir sus principales beneficios y desafíos. Para realizar este análisis se llevará a cabo una búsqueda bibliográfica en distintas bases de datos académicas, artículos científicos, informes y casos de estudio relacionados con la aplicación de la IA en la contabilidad y las finanzas, tales como Google Scholar y Scopus o corporaciones como el Instituto de Censores Jurados de Cuentas de España. Además, se utilizarán fuentes como estudios de caso publicados, informes de consultoras, de auditoras, como Deloitte o PwC. Dada la actualidad del tema la mayoría de información que se recabe cubrirá aproximadamente del 2020 al 2024. Ya que uno de los criterios más importantes a seguir durante el proyecto será la actualidad y vigencia de la información, junto con la confiabilidad y rigor de la fuente, partiendo siempre desde un punto de vista empírico.es_ES
dc.description.abstract[EN] Artificial intelligence has emerged strongly in recent years and is in the process of development, so it has a wide-ranging challenge for improvement. This technology has affected a multitude of areas, including accounting and finance. It includes tools such as machine learning, robotic automation of processes and predictive analytics systems, which are changing the way accounting is viewed. The main objective of this project is to analyse and understand the impact and importance of AI on accounting and finance, identifying its most important applications through the analysis of its main programmes, as well as discovering its main benefits and challenges. To carry out this analysis, a bibliographic search will be carried out in different academic databases, scientific articles, reports and case studies related to the application of AI on accounting and finance, such as Google Scholar and Scopus or corporations such as the Spanish Institute of Chartered Accountants. Furthermore, sources will be used such as published case studies, reports from consultancy firms and audit firms, such as Deloitte or PwC. Given the timeliness of the topic, most of the information gathered will cover the period from approximately 2020 to 2024. One of the most important criteria to follow during the project will be the currency and relevance of the information, along with the reliability and rigour of the sources, always approaching the topic from an empirical perspective.en_EN
dc.description.abstract[CA] Aquest Treball de Fi de Grau analitza l’impacte de la intel·ligència artificial (IA) en l’àmbit de la comptabilitat i les finances, avaluant les seues principals aplicacions, beneficis i desafiaments. Mitjançant una metodologia mixta basada en la revisió bibliogràfica i un estudi de cas, s’identifiquen eines clau com l’automatització de processos, l’anàlisi predictiva i el big data, així com la seua aplicació en àrees com el compliment normatiu, la detecció de frau, la conciliació bancària, la gestió del risc i el reporting financer. El cas pràctic de SAP S/4HANA i la seua implementació en Accenture permet il·lustrar l’ús real d’aquestes tecnologies en l’entorn empresarial. Els resultats mostren que la IA millora l’eficiència, la precisió i la presa de decisions estratègiques, encara que també planteja reptes econòmics, legals, ètics i tècnics, especialment per a les pimes. El treball conclou que la IA representa una transformació profunda en la funció financera, exigint noves competències i marcs reguladors per a la seua adopció responsable.ca_ES
dc.description.accrualMethodTFGMes_ES
dc.description.bibliographicCitationAlba Gisbert, D. (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad y las finanzas: retos y oportunidades. https://riunet.upv.es/handle/10251/228250es_ES
dc.format.extent46es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/228250
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.pasarelaTFGM\169208es_ES
dc.rightsReconocimiento (by)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectMachine learning
dc.subjectAnálisis predictivo
dc.subjectAutomatización de procesos
dc.subjectContabilidad financiera
dc.subjectInformes de consultoras
dc.subjectInformes financieros
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectPredictive analytics
dc.subjectProcess automation
dc.subjectFinancial accounting
dc.subjectConsulting and auditing reports
dc.subjectFinancial reporting
dc.subjectAuditoras
dc.subject.otherGrado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreseses_ES
dc.titleEl impacto de la inteligencia artificial en la contabilidad y las finanzas: retos y oportunidades
dc.title.alternativeThe impact of artificial intelligence on accounting and finance: challenges and opportunities
dc.title.alternativeL'impacte de la intel·ligència artificial en la comptabilitat i les finances: desafiaments i oportunitats
dc.typeProyecto/Trabajo fin de carrera/gradoes_ES
dspace.entity.typePublicationes_ES
person.identifier10887
person.identifier.orcid0000-0003-3710-1190
relation.isAdvisorOfPublication52496dc2-8ade-4e26-884d-b638b8bf7ee3
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relation.isOrgUnitOfPublication67c03db1-c7ed-41d2-8506-f61e5b5de340
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