El triunfo de los vídeos cortos en RRSS. Factores que inciden en las primeras recomendaciones de TikTok para cuentas recién registradas

Abstract

[ES] Los vídeos cortos han triunfado en las redes sociales durante los últimos años. Para hablar de esta fuerte tendencia que se ha impuesto en las redes sociales, es inevitable hablar de la plataforma por excelencia de este tipo de vídeos, Tiktok. En este trabajo, se presentan los resultados de un estudio sobre cómo ciertos factores afectan a las primeras recomendaciones de vídeos cuando se trata de cuentas totalmente nuevas. El estudio muestra si dicha plataforma muestra diferente contenido en función de estos factores. Además de realizar una revisión bibliográfica, la primera fase del trabajo se centra en la generación de perfiles ficticios en TikTok, en los que se variará el sexo y la edad de los perfiles creados. El protocolo de obtención de datos recopila información sobre las principales características de las recomendaciones que la plataforma asigna a cada uno de los perfiles ficticios creados, como el sexo del actor principal del vídeo, el rango de edad del mismo, número de seguidores y a cuántas cuentas está siguiendo la cuenta que envía la recomendación, tipo de vídeo (contenido para adultos, comercial, personal) y la temática del mismo (humor, cultura, etc.), tipo de audio, etc. Tras realizar un análisis exploratorio de los datos, se pretende utilizar, entre otros, modelos de regresión logística y árboles de decisión para determinar el peso que tienen los factores en el tipo de recomendaciones que proporciona esta plataforma. El trabajo permitirá, además, determinar las características de las primeras recomendaciones que realiza esta plataforma a sus nuevos usuarios.

[EN] Short videos have triumphed on social networks in recent years. In order to talk about this strong trend that has taken hold on social networks, it is inevitable to talk about the platform par excellence for this type of video, Tiktok. In this paper, we present the results of a study on how certain factors affect the first video recommendations when it comes to brand new accounts. The study shows whether the platform displays different content depending on these factors. In addition to a literature review, the first phase of the work focuses on the generation of fictitious profiles on TikTok, in which the gender and age of the profiles created will be varied. The data collection protocol collects information on the main characteristics of the recommendations that the platform assigns to each of the fictitious profiles created, such as the gender of the main actor in the video, the age range of the actor, the number of followers and how many accounts the account sending the recommendation is following, the type of video (adult content, commercial, personal) and its subject matter (humour, culture, etc.), the type of audio, etc. After carrying out an exploratory analysis of the data, the aim is to use, among others, logistic regression models and decision trees to determine the weight that the factors have on the type of recommendations provided by this platform. The work will also make it possible to determine the characteristics of the first recommendations made by this platform to its new users.