Impacto de la inteligencia artificial en la educación de ciclos formativos de grado medio y superior: Estudio de caso del IES Consellería en Valencia

Handle

https://riunet.upv.es/handle/10251/226185

Cita bibliográfica

Rios Alvárez, L. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la educación de ciclos formativos de grado medio y superior: Estudio de caso del IES Consellería en Valencia. https://riunet.upv.es/handle/10251/226185

Titulación

Máster Universitario en Profesor/a de Educación Secundaria-Màster Universitari en Professor/a d'Educació Secundària

Resumen

[ES] Este Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo evaluar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación de los ciclos formativos de grado medio y superior en el IES Conselleria de Valencia, proponiendo su integración ética, inclusiva y responsable en el currículo. A través de una metodología de enfoque mixto, basada principalmente en encuestas estructuradas dirigidas a alumnado y profesorado, complementadas con entrevistas y análisis documental, se identifican patrones de uso, percepciones y necesidades formativas en torno a las Tecnologías de la Información y las comunicaciones (TIC) y la inteligencia artificial. Los resultados esperados incluyen detectar brechas formativas, desigualdades en el acceso a recursos digitales y proponer estrategias para reducir la brecha digital, fomentar competencias clave para la empleabilidad y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionados con la educación de calidad, la innovación y la equidad tecnológica. Este estudio plantea una visión transformadora de la Formación Profesional, donde la IA actúe como herramienta de inclusión, mejora del aprendizaje y adaptación al mundo digital.


[EN] This Master's Thesis aims to assess the impact of generative artificial intelligence on vocational education at the intermediate and advanced levels at IES Conselleria in Valencia, proposing its ethical, inclusive, and responsible integration into the curriculum. Using a mixed-methods approach—primarily structured surveys with students and teachers, supported by interviews and document analysis—the study identifies usage patterns, perceptions, and training needs related to Information and Communication Technologies (ICT) and artificial intelligence. Expected outcomes include detecting training gaps, digital inequalities, and proposing strategies to reduce the digital divide, foster key employability skills, and contribute to the Sustainable Development Goals (SDGs) related to quality education, innovation, and digital equity. The study presents a transformative vision of vocational training, positioning AI as a tool for inclusion, enhanced learning, and adaptation to the digital world.

Fuente

DOI

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