Utilidad de las imágenes multiespectrales para el registro e investigación del patrimonio documental histórico

dc.contributor.authorReyes Pérez, Anaes_ES
dc.contributor.authorLópez Montes, Ana Maríaes_ES
dc.contributor.authorGutiérrez Juan, Rosaes_ES
dc.contributor.authorLlorente Fernández, Rafaeles_ES
dc.contributor.authorTello Burgos, Nataliaes_ES
dc.date.accessioned2023-11-28T09:19:03Z
dc.date.available2023-11-28T09:19:03Z
dc.date.issued2023-04-25
dc.description.abstract[ES] La actual revolución tecnológica ha establecido nuevas necesidades en la captura, registro e investigación  de la documentación histórica, invalidando tecnologías previas como la digitalización convencional basada en el modelo de color RGB. Es por esto que se desarrolla la digitalización multi e hiperespectral. La digitalización multi e hiperespectral es una técnica de análisis no invasiva que permite obtener de manera simultánea información espectral y espacial de un documento histórico a través de la recolección de datos en multitud de longitudes de onda diferentes. Esta herramienta se ha aplicado generalmente tanto a obras pictóricas como a restos arqueológicos, si bien apenas se han empleado en el patrimonio documental. Consecuentemente, el principal interés de esta investigación reside en el estudio de viabilidad de la técnica sobre dicha tipología patrimonial, así como la propuesta experimental sobre la captura y procesamiento de datos multiespectrales.es_ES
dc.description.accrualMethodOCSes_ES
dc.description.bibliographicCitationReyes Pérez, A.; López Montes, AM.; Gutiérrez Juan, R.; Llorente Fernández, R.; Tello Burgos, N. (2023). Utilidad de las imágenes multiespectrales para el registro e investigación del patrimonio documental histórico. En Editorial Universitat Politècnica de València, II Simposio de Patrimonio Cultural ICOMOS España (pp. 417-425). https://doi.org/10.4995/Icomos2022.2022.15405es_ES
dc.description.sponsorshipExpresamos nuestro agradecimiento a las instituciones y organismos públicos que han financiado los proyectos I+D al amparo de los cuales se ha podido desarrollar la investigación: el proyecto A-HUM-164-UGR18 financiado por FEDER/Junta de Andalucía-Consejería de Economía y Conocimiento, y el Programa de Ayudas para la Formación del Profesorado Universitario (FPU) del Ministerio de Universidades, del que es beneficiaria Ana Reyes Pérez en la Universidad de Granada (FPU20/02198). Agradecer igualmente al Dr. Jesús Robledano Arillo de la Universidad Carlos III de Madrid por haber dirigido el análisis multiespectral del Diario de Campo de Livingstone.es_ES
dc.description.upvformatpfin425es_ES
dc.description.upvformatpinicio417es_ES
dc.format.extent9es_ES
dc.identifier.doi10.4995/Icomos2022.2022.15405
dc.identifier.isbn9788413960456
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/200257
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherEditorial Universitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.conferencedateNoviembre 17-19, 2022es_ES
dc.relation.conferencenameII Simposio de Patrimonio Cultural ICOMOS Españaes_ES
dc.relation.conferenceplaceCartagena, Españaes_ES
dc.relation.ispartofII Simposio de Patrimonio Cultural ICOMOS España
dc.relation.pasarelaOCS\15405es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MIU//FPU20%2F02198/es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/Junta de Andalucia/Proyectos I+D+i del Programa Operativo FEDER 2018/A-HUM-164-UGR18/ES/Técnicas de análisis no invasivas para el estudio de los bienes culturaleses_ES
dc.relation.publisherversionhttp://ocs.editorial.upv.es/index.php/icomos_es/Icomos2022/paper/view/15405es_ES
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectPatrimonio documentales_ES
dc.subjectDigitalizaciónes_ES
dc.subjectMultiespectrales_ES
dc.subjectHiperespectrales_ES
dc.titleUtilidad de las imágenes multiespectrales para el registro e investigación del patrimonio documental históricoes_ES
dc.typeCapítulo de libroes_ES
dc.typeComunicación en congresoes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dspace.entity.typePublication
upv.uuid9872ea07-e176-44a0-b8d0-60dbcdef540fes_ES

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