Evaluación de alternativas para la gestión del tráfico en la calle Colón de la ciudad de Valencia mediante microsimulación del tráfico.

[ES] Este estudio evalúa distintas alternativas de gestión del tráfico aplicadas a la calle Colón, en Valencia, mediante un enfoque de microsimulación del tráfico con Aimsun Next. Se modelaron cinco escenarios, incluyendo un escenario base que representa la situación actual y cuatro escenarios de actuación, los cuales consideran cambios en la configuración vial, la prioridad semafórica y la integración modal, manteniendo como referencia el estado actual. La simulación se llevó a cabo bajo distintos estados de demanda, incluyendo variaciones en el volumen total de tráfico y en la proporción de transporte público y privado. Para valorar el impacto sobre los diferentes modos de transporte (patinetes, bicicletas, autobuses, motocicletas, vehículos ligeros y vehículos pesados), se aplicó un análisis multicriterio que integra indicadores de operación del tráfico, seguridad y emisiones contaminantes. Los resultados permiten identificar las alternativas más favorables según el modo evaluado y el estado de tráfico, destacando el efecto de medidas como la mejora de la prioridad semafórica para el transporte público o la integración de modos blandos en la calzada. El estudio ofrece una base técnica para apoyar decisiones de planificación urbana orientadas a la movilidad sostenible.

[EN] This study evaluates various traffic management alternatives applied to Calle Colón in Valencia through a traffic microsimulation approach using Aimsun Next. Five scenarios were modeled, considering changes in road configuration, traffic signal priority, and modal integration, using the current state as a reference. The simulation was conducted under different demand conditions, including variations in total traffic volume and in the proportion of public and private transport. To assess the impact on different transport modes (scooters, bicycles, buses, motorcycles, light vehicles, and heavy vehicles), a multicriteria analysis was applied, integrating indicators related to traffic operation, safety, and pollutant emissions. The results help identify the most favorable alternatives depending on the transport mode and traffic conditions, highlighting the effect of measures such as enhanced signal priority for public transport and the integration of soft modes into the roadway. This study provides a technical basis to support urban planning decisions aimed at sustainable mobility.