Remezcla expandida: archivos, errores y animación IA

Abstract

[ES] Este artículo explora el uso de la inteligencia artificial generativa en la creación audiovisual, especialmente en el campo de la animación, entendida como un proceso de cocreación entre humanos y máquinas. Se analizan las implicaciones estéticas y epistemológicas de trabajar con datos en lugar de luz, destacando el papel del error y la aleatoriedad como motor creativo. A través de obras que ejemplifican esta investigación aplicada, se plantea una práctica artística que resignifica archivos históricos mediante estrategias de apropiación, remezcla generativa y estructuras rizomáticas. Lejos de una visión tecnocentrista o distópica, se propone un enfoque crítico y especulativo que abra nuevos modos de sensibilidad y producción de conocimiento. Una reflexión posthumanista que se desarrolla sobre una IA que no sustituye al autor, sino que actúa como socio simbiótico, catalizador de nuevas subjetividades y de narrativas colectivas que emergen entre la opacidad algorítmica y la intervención humana.

[EN] This paper explores the use of generative artificial intelligence in audiovisual creation, especially in the field of animation, understood as a co-creation process between humans and machines. The aesthetic and epistemological implications of working with data instead of light are analyzed, highlighting the role of error and randomness as creative drivers. Through works that exemplify this applied research, an artistic practice is proposed that redefines historical archives through strategies of appropriation, generative remix, and rhizomatic structures. Far from a technocentric or dystopian vision, a critical and speculative approach is proposed that opens up new modes of sensitivity and knowledge production. This posthumanist reflection focuses on an AI that does not replace the author, but rather acts as a symbiotic partner, a catalyst for new subjectivities and collective narratives that emerge between algorithmic opacity and human intervention.