Funciones Benchmarking Optimización
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación | |
| dc.contributor.affiliation | Departamento de Matemática Aplicada | |
| dc.contributor.affiliation | Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar | |
| dc.contributor.author | Izquierdo Sebastián, Joaquín | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-02T07:42:32Z | |
| dc.date.available | 2025-06-02T07:42:32Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-02 | es_ES |
| dc.description.abstract | Se ofrece la posibilidad de observar algunas funciones del benchmarking sobre optimización que ponen en evidencia la gran dificultad que existe en la búsqueda del óptimo (o los óptimos) global(es). Ante algunas de estas funciones, algoritmos como el 'de descenso rápido', el 'de gradiente conjugado' y, en general, todos los métodos de optimización clásicos basados en derivadas y gradientes, incluidos los de segundo orden, fracasan estrepitosamente. Ciertos algoritmos evolutivos (relativamente modernos) son capaces de obtener los extremos globales de algunas de estas funciones. Para cada función se presentan tres versiones de visualización: 1. 'Enunciado': presenta fórmula y gráfica 'general' y sugiere estudio 2. 'Sugerencia': presenta otra visión más elaborada y sugerente 3. 'Solución': proporciona la solución del problema | es_ES |
| dc.description.accrualMethod | DER | es_ES |
| dc.description.bibliographicCitation | Izquierdo Sebastián, J. (2025). Funciones Benchmarking Optimización. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/221330 | es_ES |
| dc.description.uri | https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/P | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://riunet.upv.es/handle/10251/221330 | |
| dc.language | Español | es_ES |
| dc.lom.context | Primer ciclo | es_ES |
| dc.lom.difficulty | Difícil | es_ES |
| dc.lom.educationalDescription | Empezar viendo 'Enunciado', entonces pensar, calcular, utilizar tu optimizador favorito... Luego puede pasar a 'Sugerencia' repetir esos pasos con la nueva información y, finalmente, (Y SOLO ENTONCES!!) ver la solución y volver a realizar sus cálculos. Para cada uno de los casos dispone de dos tipos de gráficos: superficie y curvas de nivel. Diviértete y trabaja un poquito también. NOTA: la representación puede tardar; hay que tener paciencia | es_ES |
| dc.lom.educationalLanguage | Español | es_ES |
| dc.lom.intendedEndUserRole | Alumno | es_ES |
| dc.lom.interactivityLevel | Alto | es_ES |
| dc.lom.learningResourceType | Laboratorio virtual de simulación | es_ES |
| dc.lom.semanticDensity | Alto | es_ES |
| dc.lom.typicalLearningTime | 03 horas 00 minutos | es_ES |
| dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
| dc.relation.pasarela | DER\40179 | es_ES |
| dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
| dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
| dc.subject | Optimización | es_ES |
| dc.subject | Extremos locales | es_ES |
| dc.subject | Mínimo global | es_ES |
| dc.subject | Función multimodal | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1202 - Análisis y Análisis funcional | es_ES |
| dc.title | Funciones Benchmarking Optimización | es_ES |
| dc.type | Objeto de aprendizaje | es_ES |
| dc.upv.ambito | PUBLICO | es_ES |
| dc.upv.convocatoriaDocenciaRed | 2024-2025 | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | es_ES |
| person.identifier | 836 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6625-7226 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 3e14114b-d8c1-4e4d-bc46-923c5f6fd6be | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 3e14114b-d8c1-4e4d-bc46-923c5f6fd6be | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | aa6a0db9-4584-45eb-b7e3-73606ac49444 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 1062a9b0-be7f-4afa-a1a1-1bbd944e9165 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 7071b526-9027-469b-afbd-4326c4a36a4e | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | aa6a0db9-4584-45eb-b7e3-73606ac49444 | |
| upv.uuid | aa9bfbf3-fd3b-4e55-8963-8c5a867b1ac1 | es_ES |