Herramienta para la integración de la información de marea obtenida de Puertos del Estado para la mejora de los procesos de extracción de la línea de costa a partir de imágenes satelitales

dc.contributor.advisorPalomar Vázquez, Jesús Manuel
dc.contributor.affiliationDepartamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica
dc.contributor.affiliationGrupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
dc.contributor.authorSoriano Dolz, Noeliaes_ES
dc.coverage.spatialeast=-0.33786420428606245; north=39.48139078252132; name=Carrer d'Agustí Alaman i Rodrigo, 12, Algirós, 46022 València, Valencia, Espanyaes_ES
dc.date.accessioned2025-09-01T14:42:09Z
dc.date.available2025-09-01T14:42:09Z
dc.date.created2025-07-23es_ES
dc.date.issued2025-09-01es_ES
dc.description.abstract[ES] Este Trabajo Final de Máster se centra en el desarrollo de una herramienta de apoyo orientada a mejorar la precisión en la detección de líneas de costa obtenidas a partir de imágenes satelitales que el grupo de investigación de Cartografía Geoambiental y Teledetección (CGAT) ha desarrollado, incorporando información de la Red de Mareógrafos de Puertos del Estado. Una línea de costa es la superficie dinámica que define el límite entre el mar y la tierra, cuya posición presenta variaciones temporales y espaciales que están ligadas, entre otros factores, al estado de la marea. Para ello, se recopilan datos con una resolución temporal de un minuto provenientes de los mareógrafos disponibles distribuidos por el litoral español. Estos datos se relacionan espacial y temporalmente con imágenes satelitales de las series Landsat 8, 9 y Sentinel-2, previamente armonizadas. La integración de los datos permite ajustar la posición de la línea en función de las series temporales del nivel del mar en el momento de adquisición de la imagen. La metodología se desarrolla en un entorno de programación en Python, utilizando bibliotecas específicas para la descarga, tratamiento y análisis de los datos geoespaciales y oceanográficos.es_ES
dc.description.abstract[EN] This Master's thesis focuses on the development of a support tool aimed at improving the accuracy in the detection of coastlines obtained from satellite images that the Geo-Environmental Cartography and Remote Sensing (CGAT) research group has developed, incorporating information from Puertos del Estado Tide Gauges Network. A coastline is the dynamic surface that defines the boundary between the sea and the land, whose position presents temporal and spatial variations that are linked, among other factors, to the state of the tide. For this purpose, data with a temporal resolution of one minute are collected from the available tide gauges distributed along the Spanish coastline. These data are spatially and temporally related to satellite images from the Landsat 8, 9 and Sentinel-2 series, previously harmonised. The integration of these data allows for adjusting the coastline position based on the sea level time series at the moment the image was acquired. The methodology is developed in a Python programming environment, using specific libraries for the download, processing and analysis of geospatial and oceanographic data.en_EN
dc.description.abstract[CA] Este Treball Final de Màster se centra en el desenrotllament d'una ferramenta de suport orientada a millorar la precisió en la detecció de línies de costa obtingudes a partir d'imatges satel·litàries que el grup d'investigació de Cartografia Geoambiental i Teledetecció (CGAT) ha desenrotllat, incorporant informació de la Xarxa de Mareògrafs de Ports de l'Estat. Una línia de costa és la superfície dinàmica que defineix el límit entre la mar i la terra, la posició de la qual presenta variacions temporals i espacials que estan lligades, entre altres factors, a l'estat de la marea. Per a això, es recopilen dades amb una resolució temporal d'un minut provinents dels mareògrafs disponibles distribuïts pel litoral espanyol. Estes dades es relacionen espacial i temporalment amb imatges satel·litàries de les sèries Landsat 8, 9 i Sentinel-2, prèviament harmonitzades. La integració de les dades permet ajustar la posició de la línia en funció de les sèries temporals del nivell de la mar en el moment d'adquisició de la imatge. La metodologia es desenrotlla en un entorn de programació en Python, utilitzant biblioteques específiques per a la descàrrega, tractament i anàlisi de les dades geoespacials i oceanogràfiquesca_ES
dc.description.accrualMethodTFGMes_ES
dc.description.bibliographicCitationSoriano Dolz, N. (2025). Herramienta para la integración de la información de marea obtenida de Puertos del Estado para la mejora de los procesos de extracción de la línea de costa a partir de imágenes satelitales. https://riunet.upv.es/handle/10251/225138es_ES
dc.format.extent72es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/225138
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.pasarelaTFGM\172079es_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectMareógrafos
dc.subjectLíneas de costa
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subjectPuertos del Estado
dc.subjectPython
dc.subjectSentinel-2
dc.subject.otherMáster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación-Màster Universitari en Enginyeria Geomàtica i Geoinformaciónes_ES
dc.titleHerramienta para la integración de la información de marea obtenida de Puertos del Estado para la mejora de los procesos de extracción de la línea de costa a partir de imágenes satelitaleses_ES
dc.title.alternativeTool for the integration of tidal information obtained from Puertos del Estado for the improvement of coastline extraction processes from satellite images.
dc.title.alternativeFerramenta per a la integració de la informació de marea obtinguda de Ports de l'Estat per a la millora dels processos d'extracció de la línia de costa a partir d'imatges satel·litàries.
dc.typeTesis de másteres_ES
dspace.entity.typePublicationes_ES
person.identifier33742
person.identifier.orcid0000-0001-5438-8950
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