Mejora de un proceso de validación de la lista de material mediante la utilización de algoritmos genéticos y simulación de pedidos

Abstract

[ES] El presente proyecto se centra en el análisis y validación de la lista de materiales (BOM, por sus siglas en inglés), elemento esencial en la fabricación de productos, cuya correcta gestión influye directamente en la toma de decisiones estratégicas de múltiples departamentos y, en consecuencia, en el éxito de las empresas. Este trabajo explora diversas técnicas de validación aplicables a entornos de alta variabilidad, como por ejemplo, el sector del automóvil. Se han integrado conocimientos adquiridos en el máster sobre algoritmos genéticos, métodos de optimización y análisis estadístico. La aplicación de estas técnicas ha permitido reducir significativamente el espacio de validación, facilitando así la ejecución de procesos automáticos y por lotes, lo que supone una mejora sustancial en términos de eficiencia y escalabilidad.

[EN] This project focuses on the analysis and validation of the Bill of Materials (BOM), element in the manufacturing process of products. The effective management of a company's Bill of Materials (BOM) has been shown to exert a significant influence on the strategic decision-making processes of multiple departments, thereby contributing to the overall success of the companies. The present academic project explores a range of validation techniques applicable to highly variable environments, such as the automotive sector. The knowledge acquired in the master's degree on genetic algorithms, optimisation methods and statistical analysis has been integrated. The application of these techniques has made it possible to significantly reduce the validation space, thus facilitating the execution of automatic and batch processes, which is a substantial improvement in terms of efficiency and scalability.