Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas

dc.contributor.authorMuñoz-Palomeque, Eduardoes_ES
dc.contributor.authorSierra-García, Jesús Enriquees_ES
dc.contributor.authorSantos, Matildees_ES
dc.contributor.funderMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
dc.date.accessioned2024-07-10T11:51:25Z
dc.date.available2024-07-10T11:51:25Z
dc.date.issued2024-06-30
dc.description.abstract[EN] Maximum power point tracking (MPPT) is an essential stage in the operation of wind turbines to ensure efficient power generation. In recent years, advanced control techniques have been designed and applied to achieve this objective, solving some of the limitations of classical methods. This article provides an overview of existing strategies and describes some specific control configurations in more detail, explaining their usefulness and providing a basis for future developments. Specifically, it includes control techniques based on artificial intelligence for the study of MPPT control in wind turbines. Two intelligent control strategies are exemplified: a neural network and a fuzzy logic controller. These approaches are framed in the regulation of the electromagnetic torque of the generator and, consequently, the angular velocity of the system, improving power generation. The results show the benefits of these intelligent controllers to maximize power and improve the energy conversion process.en_EN
dc.description.abstract[ES] El seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) es una etapa esencial en la operación de las turbinas eólicas para garantizar una generación de energía eficiente. En los últimos años se han diseñado y aplicado técnicas de control avanzadas para lograr este objetivo, solventando algunas de las limitaciones de los métodos clásicos. Este artículo proporciona una visión general de las estrategias existentes y describe con más detalle algunas configuraciones de control específicas, explicando su utilidad y proporcionando una base para futuros desarrollos. En concreto incluye técnicas de control basadas en inteligencia artificial para el estudio del control MPPT en aerogeneradores. Se ejemplifican dos estrategias de control inteligente: una red neuronal y un controlador de lógica borrosa. Estos enfoques se enmarcan en la regulación del par electromagnético del generador y, en consecuencia, de la velocidad angular del sistema, mejorando la generación de potencia. Los resultados evidencian los beneficios de estos controladores inteligentes para maximizar la potencia y mejorar el proceso de conversión de energía.es_ES
dc.description.accrualMethodOJSes_ES
dc.description.bibliographicCitationMuñoz-Palomeque, E.; Sierra-García, JE.; Santos, M. (2024). Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 21(3):193-204. https://doi.org/10.4995/riai.2024.21097es_ES
dc.description.issue3es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación español en el marco del Proyecto MCI/AEI/FEDER número PID2021-123543OBC21.
dc.description.upvformatpfin204es_ES
dc.description.upvformatpinicio193es_ES
dc.description.volume21es_ES
dc.identifier.doi10.4995/riai.2024.21097
dc.identifier.eissn1697-7920
dc.identifier.issn1697-7912
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/205924
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MCI/AEI/FEDER/PID2021-123543OBC21/es_ES
dc.relation.ispartofRevista Iberoamericana de Automática e Informática industriales_ES
dc.relation.pasarelaOJS\21097es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-123543OB-C21/ES/SUPERVISION Y CONTROL DE TURBINAS EOLICAS MARINAS/
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.4995/riai.2024.21097es_ES
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectWind turbinees_ES
dc.subjectMaximum power point tracking (MPPT)es_ES
dc.subjectIntelligent Controles_ES
dc.subjectNeural networkses_ES
dc.subjectFuzzy controles_ES
dc.subjectTurbina eólicaes_ES
dc.subjectSeguimiento del punto de máxima potencia (MPPT)es_ES
dc.subjectControl Inteligentees_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectControl fuzzyes_ES
dc.titleTécnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicases_ES
dc.title.alternativeIntelligent control techniques for maximum power point tracking in wind turbineses_ES
dc.typeArtículoes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dspace.entity.typePublication
upv.uuidc89de3a2-51cb-47da-a9e6-6d54565fa1f7es_ES

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