Aprendizaje online de los pesos del modelo log-lineal en traducción automática interactiva

Abstract

[ES] En este trabajo se ha analizado la conveniencia de tres estrategias para adaptar los pesos del modelo log-lineal dentro de un escenario de traducción automática interactiva. La primera estrategia se basa en la actual definición de regresión de arista discriminativa. La siguiente estrategia aborda un cambio de perspectiva y ha sido llamada Primera aproximación. La última estrategia realiza una nueva definición de regresión de arista discriminativa para traducción automática interactiva logrando resultados alentadores.

[EN] This work has analyzed the appropriateness of three strategies to adapt the log-linear model weights within an interactive machine translation scenario. The first strategy is based on the current definition of discriminative ridge regression. The following strategy addresses a change in perspective and has been called First approximation. The last strategy consists on a redefinition of discriminative ridge regression to interactive machine translation achieving encouraging results.