Potential distribution model of Leontochir ovallei using remote sensing data

[EN] Predicting the potential distribution of short-lived species with a narrow natural distribution range is a difficult task, especially when there is limited field data. The possible distribution of L. ovallei was modeled using the maximum entropy approach. This species has a very restricted distribution along the hyperarid coastal desert in northern Chile. Our results showed that local and regional environmental factors define its distribution. Changes in altitude and microhabitat related to the landforms are of critical importance at the local scale, whereas cloud cover variations associated with coastal fog was the principal factor determining the presence of L. ovallei at the regional level. This study verified the value of the maximum entropy in understanding the factors that influence the distribution of plant species with restricted distribution ranges.

[ES] Predecir la distribución potencial de especies de vida corta con un rango de distribución natural restringido es una tarea compleja, especialmente cuando los datos de campo son limitados. La posible distribución de L. ovallei se modeló utilizando la técnica de máxima entropía. Esta especie tiene una distribución muy restringida a lo largo del desierto costero hiperárido del norte de Chile. Nuestros resultados mostraron que los factores ambientales locales y regionales definen su distribución. Los cambios de altitud y el microhábitat relacionados con la forma del terreno son de importancia crítica a escala local, mientras que las variaciones en la cobertura nubosa asociadas con la niebla costera fueron el principal factor que determinó la presencia de L. ovallei a nivel regional. Este estudio verificó el valor de la técnica de máxima entropía en la comprensión de los factores que influyen en la distribución de las especies de plantas con rangos de distribución restringidos.