Automatización de la selección de recursos humanos mediante la aplicación de técnicas basadas en aprendizaje automático

Abstract

[ES] Los procesos de selección de personal representan un desafío significativo para las organizaciones, especialmente en términos de eficiencia y objetividad en la evaluación de candidatos. Este trabajo de fin de grado propone automatizar este proceso mediante el desarrollo de un sistema automático de evaluación de la idoneidad de un candidato (a partir su currículum vitae) para una oferta de empleo. Para ello se utilizarán técnicas basadas en aprendizaje automático en el área del procesamiento de lenguaje natural. La metodología se basa en la utilización de conjuntos de datos reales de currículums y ofertas de empleo, y la aplicación de modelos de lenguaje grandes para generar evaluaciones automáticas del grado de idoneidad de un candidato para una oferta. El sistema desarrollado busca optimizar el proceso de preselección de candidatos, reduciendo la carga de trabajo manual y mejorando la consistencia en las decisiones de selección. Los resultados obtenidos tienen como objetivo demostrar la viabilidad de la aplicación de técnicas basadas en aprendizaje automático en procesos de selección de recursos humanos, proporcionando una herramienta de apoyo que puede mejorar tanto la eficiencia como la equidad en la selección de personal. Este trabajo contribuye al campo emergente de la automatización de la gestión de recursos humanos y sienta las bases para futuras investigaciones en el área.

[EN] Personnel selection processes represent a significant challenge for organizations, especially in terms of efficiency and objectivity in candidate evaluation. This final degree project proposes to automate this process through the development of an automatic system III IV for evaluating a candidate’s suitability (based on their curriculum vitae) for a job offer. This will be achieved using machine learning and natural language processing. The methodology is based on the use of real datasets of resumes and job offers, and the application of large language models to generate automatic evaluations of a candidate’s degree of suitability for a position. The developed system seeks to optimize the candidate pre-selection process, reducing manual workload and improving consistency in selection decisions. Results obtained aim to demonstrate the viability of applying machine learning-based techniques in human resources selection processes, providing a support tool that can improve both efficiency and equity in personnel selection. This work contributes to the emerging field of human resources management automation and lays the foundation for future research in the area.

[CA] Els processos de selecció de personal representen un desafiament significatiu per a les organitzacions, especialment en termes d’eficiència i objectivitat en l’avaluació de candidats. Aquest treball de fi de grau proposa automatitzar aquest procés mitjançant el desenvolupament d’un sistema automàtic d’avaluació de la idoneïtat d’un candidat (a partir del seu currículum vitae) per a una oferta de feina. Per a fer-ho, s’utilitzaran tècniques basades en l’aprenentatge automàtic en l’àrea del processament de llenguatge natural. La metodologia es basa en la utilització de conjunts de dades reals de currículums i ofertes de feina, i en l’aplicació de models de llenguatge grans per a generar avaluacions automàtiques del grau d’idoneïtat d’un candidat per a una oferta. El sistema desenvolupat busca optimitzar el procés de preselecció de candidats, reduint la càrrega de treball manual i millorant la consistència en les decisions de selecció. Els resultats obtinguts tenen com a objectiu demostrar la viabilitat de l’aplicació de tècniques basades en l’aprenentatge automàtic en processos de selecció de recursos humans, proporcionant una eina de suport que pot millorar tant l’eficiència com l’equitat en la selecció de personal. Aquest treball contribueix al camp emergent de l’automatització de la gestió de recursos humans i estableix les bases per a futures investigacions en l’àrea.