Street networks and the description, explanation and prescription of urban landscapes

[ES] Este artículo aborda la descripción, explicación y prescripción de paisajes urbanos. Si bien reconoce la importancia de los patrones de parcelas y la disposición de los edificios en la configuración de la estructura histórico-geográfica de las ciudades, se centra en la configuración de las redes de calles. Argumenta que los métodos actuales de medición cuantitativa de las redes de calles pueden mejorarse, en particular para identificar patrones geográficos homogéneos creados por tipos específicos de calles. Para ello, explora las formas más efectivas de evaluar la configuración espacial de las redes de calles mediante el análisis de las relaciones entre líneas (calles), nodos (intersecciones) y ángulos. Se introducen cuatro métricas fundamentales: reticulación, orden, diversidad y complejidad, todas derivadas de una medida propuesta denominada factor G, que representa el ángulo promedio entre calles adyacentes en una intersección. El método se aplica al caso de Teherán, aportando perspectivas empíricas. El artículo concluye analizando la especificidad del objeto y el método, así como la aplicabilidad en un contexto más amplio de esta aproximación, pasando de un estudio de caso específico a contextos más generales.

[EN]  This paper addresses the description, explanation, and prescription of urban landscapes. While recognizing the importance of plot patterns and building arrangements in shaping the historico-geographical structure of cities, the focus is on the configuration of street networks. It argues that current methods of quantitatively measuring street networks can be improved, particularly in identifying homogeneous geographical patterns created by specific types of streets. To this end, it explores the most effective ways to assess the spatial configuration of street networks by analyzing the relationships among edges (streets), nodes (intersections), and angles. Four fundamental metrics are introduced griddedness, order, diversity, and complexity all derived from a proposed measure called the Gfactor, which represents the average angle between adjacent streets at an intersection. The method is applied to the case of Tehran, providing empirical insights. The paper concludes by discussing the specificity of the object and method, as well as the broader applicability of the approach, moving from a specific case study to more general contexts.