Modelos predictivos de resistencia y durabilidad en hormigones

Abstract

[ES] En el hormigón es el material más empleado en la construcción, y por tanto será necesario conocer su comportamiento a lo largo de su vida útil. La durabilidad del hormigón depende principalmente de su dosificación, en concreto del tipo de cemento y relación agua-cemento, y en menor grado de importancia podemos encontrar otros factores que influyen en el desempeño del mismo. En este trabajo se presenta una base de datos construida con resultados de ensayos obtenidos a partir de artículos científicos orientados al estudio de la durabilidad del hormigón, en concreto a dos factores claves en este tema, los cuales son la penetración y la difusión de cloruros. Para ello se obtuvo de cada uno de los artículos las distintas dosificaciones, composiciones químicas de los materiales cementicios, tipos y temperaturas de curado, resistencia a la compresión y los resultados obtenidos tanto de los ensayos de penetración como de difusión de cloruros Para analizar la influencia de los diferentes parámetros en la durabilidad del hormigón, se ha utilizado estadística clásica y redes neuronales artificiales, y así poder predecir el comportamiento de los diferentes hormigones frente a los ataques por cloruros. Se comprueba que los resultados obtenidos mediante redes neuronales artificiales son mejores que los obtenidos mediante métodos clásicos de estadística. Así mismo, se confirma que las principales variables que influencian el comportamiento del hormigón frente al ataque por cloruros son la relación agua-total material cementante, el tipo de cemento y el contenido de adiciones.

[EN] Concrete is the material most used in construction; therefore, it will be necessary to know the behavior in the life service. The durability of the concrete depends on mixes, principally the cement type and the water-cement ratio, to lesser degree importance we can find other factors that influence to concrete performance. This document presents a database constructed with results from different scientific articles oriented to study the concrete durability, focusing on a key factor to determine the concrete durability, such as the penetration and diffusion of chlorides. For this, was obtained different mixes, chemical compositions of the cementitious materials, curing types, results of compression tests and results of penetration diffusion of chlorides. To analyze the influence of different parameters on the concrete durability was used classic statistic and artificial neural networks and thus be able to predict the behavior of this according to parameters. It is verified that the results obtained by artificial neural networks are better than the results obtained by classical statistical methods. Also, it is confirmed the main variables that influence the behavior of concrete to the attack by chlorides are the water-total cementitious materials ratio, the concrete type, and the supplementary cementitious materials.