Arquitectura de gemelos digitales y servicios de aprendizaje automático para la planificación en el transporte terrestre de mercancías

Abstract

[ES] Este proyecto se enfoca en crear y desplegar la plataforma ASIGNAT para mejorar la asignación de recursos en el transporte. La asignación eficiente de conductores y vehículos es importante para la productividad y reducción de costos en esta industria. Este trabajo busca atender esta necesidad mediante tecnologías innovadoras. Este documento se centra en el desarrollo de un panel de visualización que recopila y presenta información de diferentes módulos para la toma de decisiones. El proceso de creación del panel implica análisis, entrevistas, definición de KPIs, historias de usuario y requisitos. ASIGNAT utiliza un back-end en .NET Framework y un front-end en Angular, con comunicación en tiempo real a través de SignalR para actualizaciones de asignaciones. Aunque no abarca las pruebas ni los resultados directamente, se ha contribuido en crear una interfaz que permita a los usuarios acceder a información relevante de forma efectiva. Esta contribución optimiza la asignación de recursos en el transporte mediante una arquitectura robusta y enfoque en tiempo real. ASIGNAT surge como una solución prometedora para desafíos en la gestión de recursos en el transporte, mejorando la asignación de conductores y vehículos.

[EN] This project focuses on creating and deploying the ASIGNAT platform to improve the assignment of resources in transport. Efficient assignment of drivers and vehicles is important for produc-tivity and cost reduction in this industry. This work seeks to address this need through innovative technologies. This document focuses on developing a control and visualization panel that collects and presents information from different modules for decision-making purposes. The process of the creation of this panel involves analysis, interviews, defining KPIs, user stories and requirements. ASIGNAT uses a .NET Framework back-end and an Angular front-end, with real-time communication vie SignalR for assignments updates. Although it does not cover testing or results, it has contributed to creating an interface that allows users to access relevant information effectively. This contribution optimizes the assignment of resources in transport though a robust architecture and real-time approach. ASIGNAT emerges as a promising solution to challenges in resource management in transport, improving the assignment of drivers and vehicles.