Identificación de variantes genéticas poco frecuentes en Diabetes Mellitus tipo 2 mediante secuenciación masiva de amplicones

dc.contributor.advisorGadea Vacas, José
dc.contributor.advisorChaves Martinez, Felipe Javieres_ES
dc.contributor.affiliationInstituto Universitario Mixto de Biología Molecular y Celular de Plantas
dc.contributor.affiliationDepartamento de Biotecnología
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural
dc.contributor.authorOtero Rodríguez, Taniaes_ES
dc.coverage.spatialeast=2.152299399999947; north=41.3895158; name=Biobanco de Barcelona (CIBERDEM), 08036 Barcelona, Espanyaes_ES
dc.coverage.spatialeast=-0.3612200999999686; north=39.4788801; name=Hospital Clínico de Valencia, 46010 Valencia, Espanyaes_ES
dc.date.accessioned2018-12-19T07:44:51Z
dc.date.available2018-12-19T07:44:51Z
dc.date.created2018-09-24
dc.date.issued2018-12-19es_ES
dc.description.abstractLa diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una epidemia global que afecta a más de 3,6 millones de adultos en España. Se trata de una enfermedad compleja en cuyo desarrollo están implicados tanto factores ambientales, como genéticos. Mediante diferentes estudios a nivel genómico se han identificado más de 120 loci relacionados con DM2, sin embargo se estima que el conjunto de las variantes identificadas explica aproximadamente un 10-15% de la heredabilidad. Hasta ahora, los estudios se han centrado en la búsqueda de variantes comunes, pero parte del componente genético podría deberse a variantes génicas funcionales poco frecuentes o raras. En el presente estudio se realizó la búsqueda de variantes poco frecuentes en una población de 1415 individuos (395 diabéticos y 829 controles) mediante secuenciación dirigida. Se secuenció un panel de 10 genes previamente relacionados con DM2 mediante secuenciación de exoma. Para ello se diseñaron los cebadores específicos y se pusieron a punto las condiciones de amplificación para la generación de librerías que permitieran la secuenciación de prácticamente todas las regiones de interés. Las muestras fueron secuenciadas mediante el sistema HiSeq de la plataforma Illumina y se realizó el análisis bioinformático y la anotación para la identificación de las variantes. Fueron genotipadas 372 variantes, 153 de las cuales superaron el filtro del 70% de individuos genotipados. Se estudió la posible relación de las variantes génicas analizadas con la DM2, así como los posibles mecanismos moleculares implicados. Se identificaron un gran número de variantes genéticas raras y poco frecuentes que podrían estar implicadas en riesgo o protección a DM2, siendo necesaria una validación posterior de estos resultados, así como experimentos funcionales que los confirme.es_ES
dc.description.abstractType 2 diabetes mellitus (DM2) is a global epidemic affecting more than 3.6 million adults in Spain. It is a complex disease whose development involves both environmental factors such as genetic. Through different studies at the genomic level more than 120 loci related to DM2 have been identified, however it is estimated that the set of identified variants explains approximately only a 10%-15 of the heritability. So far, studies have focused on the search for common variants, but part of genetic component may be due to rare or low frequency functional variants. In the present study, low frequency variants were studied in 1415 individuals (395 diabetics and 829 controls) through targeted sequencing. A panel of 10 genes previously related to DM2 was sequenced by exome sequencing. To this end, the specific primers were designed and the amplification conditions were set up for the generation of libraries that allowed the sequencing of practically all the regions of interest. Samples were sequenced using the Illumina HiSeq system and bioinformatic analysis and annotation were performed to identify the variants. 372 variants were genotyped, surpassing 153 variants the filter of 70% of genotyped individuals. The relationship between identified gene variants with DM2 and the possible molecular mechanisms involved were studied. It was identified a large number of rare and low-frequency genetic variants that could be involved in risk or protection to DM2, requiring further validation of these results, as well as functional experiments that confirm them.es_ES
dc.description.accrualMethodTFGMes_ES
dc.description.bibliographicCitationOtero Rodríguez, T. (2018). Identificación de variantes genéticas poco frecuentes en Diabetes Mellitus tipo 2 mediante secuenciación masiva de amplicones. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/114145es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/114145
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.pasarelaTFGM\92451es_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectDiabetes Mellitus tipo 2es_ES
dc.subjectSecuenciación de Nueva Generación (NGS)es_ES
dc.subjectPolimorfismo de un solo nucleótido (SNP)es_ES
dc.subjectVariantes rarases_ES
dc.subjectHeredabilidades_ES
dc.subjectEnfermedad complejaes_ES
dc.subjectVariantes funcionaleses_ES
dc.subjectRare variantses_ES
dc.subjectHeredabilityes_ES
dc.subjectComplex diseasees_ES
dc.subjectFunctional variationses_ES
dc.subject.classificationBIOQUIMICA Y BIOLOGIA MOLECULARes_ES
dc.subject.otherMáster Universitario en Biotecnología Biomédica-Màster Universitari en Biotecnologia Biomèdicaes_ES
dc.titleIdentificación de variantes genéticas poco frecuentes en Diabetes Mellitus tipo 2 mediante secuenciación masiva de ampliconeses_ES
dc.typeTesis de másteres_ES
dspace.entity.typePublication
person.identifier185240
person.identifier.orcid0000-0002-3612-7914
relation.isAdvisorOfPublication920cf9bc-1fc0-49fd-a097-13484d008026
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery920cf9bc-1fc0-49fd-a097-13484d008026
relation.isOrgUnitOfPublicatione7a4640e-8a10-48bc-8661-bb4fb3481bd0
relation.isOrgUnitOfPublication044e9dd1-2c72-4284-b118-de007197f9f5
relation.isOrgUnitOfPublication0c2a1fc5-74c5-469e-9b5a-6a2c8059b5d2
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoverye7a4640e-8a10-48bc-8661-bb4fb3481bd0
upv.uuidf6b1f74e-3b67-4402-8b84-c5eacae58f9ees_ES

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