Rodalización y delimitación de la unidad árbol en áreas forestales y agrícolas a partir de datos LiDAR aéreo

Abstract

[ES] El objetivo de este trabajo es presentar una metodología sencilla y ágil para el procesado de datos LiDAR de diferentes densidades en espacios forestales y cultivados. Se utilizará software libre específico para trabajar con nubes de puntos (FUSION) y de segmentación de datos (InterIMAGE). Como software de apoyo y gestión de la información geográfica se utilizará un SIG de escritorio (ArcGIS). Actualmente la tecnología LiDAR se ha consolidado como una técnica muy fiable en la evaluación de recursos naturales, destacando su uso en el inventario, gestión y modelización de áreas forestales. Algunas de estas aplicaciones requieren de la delimitación de ejemplares arbóreos y agrupaciones de ellos en rodales que serán obtenidos a partir de una red jerárquica dirigida a objeto e integrados posteriormente en una geodatabase. En la primera parte de este trabajo se describe el procesado de los datos LiDAR para la obtención de los modelos digitales del terreno (MDT) y de superficie (MDS), a partir de los cuales se calcula el modelo digital de vegetación (MDV). En una segunda fase, se aplicarán al MDV distintos niveles de segmentación y clasificación, utilizando el método de crecimiento de regiones de Baatz & Shape implementado en InterIMAGE. En una última fase se realizará la integración de los datos LiDAR con imágenes multiespectrales para la mejora en la identificación de copas de árboles.

[EN] The aim of this research is to present a simple and quick method to process LiDAR data in different densities, in forest and cultivated areas. We´ll work with specific free software with point clouds (FUSION) and data segmentation (INTERIMAGE). GIS (ArcGIS) will be used as software support and management of geographic information desktop.. Nowadays, LiDAR technology has been established as a very reliable technique in the evaluation of natural resources, highlighting its use in inventory, management and modeling of forest areas. Some of these applications require the delimitation of tree specimens and groups of them into stands, obtained from a hierarchical network aimed at object and then integrated into a geodatabase. In the first part of this research, the LiDAR data is described to obtain digital terrain models (DTM) and surface (MDS), from which the digital model of vegetation (CHM) is calculated. In a second phase, different levels of segmentation and classification will be applied to MDV, using the method of growing regions Baatz & Shape implemented in INTERIMAGE. In a final stage the integration of LiDAR data with multispectral images to improve the identification of canopy will be achieve.