Desarrollo de un sistema de cifrado a partir de la obtención de datos biométricos

Abstract

[ES] El trabajo presentado bajo el título “Desarrollo de un sistema de cifrado a partir de la obtención de datos biométricos” busca mejorar la seguridad que presentan los algoritmos de cifrado utilizando como claves el resultado del procesamiento de datos biométricos, en concreto, de la voz. Los objetivos principales del trabajo han sido no solo conseguir una aplicación más segura de los algoritmos de cifrado, sino también buscar cual es la fuente de datos biométricos que más se ajusta al sistema desarrollado y cuál era la mejor forma de conseguir una implantación multidisciplinar, ya que, para lograrlo, se han combinado la inteligencia artificial, desarrollo web y por supuesto ciberseguridad. El desarrollo se realiza empleando VisualStudio como herramienta principal. Junto a ella, un modelo pre entrenado de IA se encargará del reconocimiento de voz, además, un servidor que servirá como plataforma sobre la cual actuarán todas las partes de forma conjunta. Todo esto se ejecutará en un entorno basado en Linux en un ordenador mono placa, concretamente el modelo 5 de Raspberry Pi.

[EN] The work presented, entitled "Development of an Encryption System Based on Biometric Data Collection," seeks to improve the security of encryption algorithms by using the result of processing biometric data, specifically voice data, as keys. The main objectives of the work were not only to achieve a more secure application of the encryption algorithms, but also to identify the source of biometric data that best f its the developed system and the best way to achieve a multidisciplinary implementation. This was achieved by combining artificial intelligence, web development, and, of course, cybersecurity. The development was carried out using VisualStudio as the main tool. Along with this, a pre-trained AI model will be responsible for voice recognition, and a server will serve as the platform on which all the components will operate jointly. All of this will be run in a Linux-based environment on a single-board computer, specifically the Raspberry Pi Model 5.