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Principal component analysis applied to remote sensing

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Principal component analysis applied to remote sensing

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Estornell, J.; Martí-Gavliá, JM.; Sebastiá, MT.; Mengual, J. (2013). Principal component analysis applied to remote sensing. Modelling in Science Education and Learning. 6(2):83-89. https://doi.org/10.4995/msel.2013.1905

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/100860

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Metadatos del ítem

Título: Principal component analysis applied to remote sensing
Autor: Estornell, Javier Martí-Gavliá, Jesus M. Sebastiá, M. Teresa Mengual, Jesus
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The main objective of this article was to show an application of principal component analysis (PCA) which is used in two science degrees. Particularly, PCA analysis was used to obtain information of the land cover ...[+]


[ES] El objetivo principal de este artículo es mostrar una aplicación del análisis de componentes principales (PCA) que se utiliza en dos grados de la ciencia. En particular, se utilizó el análisis de PCA para obtener ...[+]
Palabras clave: ACP , Información territorial , Teledetección , Landsat , PCA , Land use , Remote sensing
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Fuente:
Modelling in Science Education and Learning. (eissn: 1988-3145 )
DOI: 10.4995/msel.2013.1905
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/msel.2013.1905
Tipo: Artículo

References

Xiuping Jia, & Richards, J. A. (1999). Segmented principal components transformation for efficient hyperspectral remote-sensing image display and classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 37(1), 538-542. doi:10.1109/36.739109

J. R. Eastman, M. Filk. Long sequence time series evaluation using standardized principal components. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 59(6) 991-996. (1993).

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