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ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión

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ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión

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dc.contributor.author Poler Escoto, Raúl es_ES
dc.contributor.author Mula, Josefa es_ES
dc.contributor.author Díaz-Madroñero Boluda, Francisco Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2018-04-23T07:59:28Z
dc.date.available 2018-04-23T07:59:28Z
dc.date.issued 2013-06-02
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/100868
dc.description.abstract [EN] In this paper, we present a software tool entitled ADGIP (version 2012), with free access under the Creative Commons licence, for the modelling and resolution of decision trees for the multi-stage decision making and that contemplates the evaluation of the incorporation of additional information by using the Bayes theorem. Finally, it is presented an illustrative example of a basic tree decision and a method of easy replication of the tree parts for considering the sucesive stages in a serial way of the evaluation of the acquisition of additional information. es_ES
dc.description.abstract [ES] En este artículo se presenta una herramienta de software denominada ADGIP (versión 2012), de libre acceso bajo la licencia Creative Commons, para el modelado y la resolución de árboles de decisión para la toma de decisiones polietápicas y que contempla la evaluación de la incorporación de información adicional utilizando el teorema de Bayes. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo de un árbol de decisión básico y un método de sencilla replicación de partes del árbol para la consideración de sucesivas etapas en serie de evaluación de adquisición de información adicional. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Modelling in Science Education and Learning
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Teoría de decisión es_ES
dc.subject Árboles de decisión es_ES
dc.subject Modelado es_ES
dc.subject Resolución es_ES
dc.subject Herramienta docente es_ES
dc.subject Decision theory es_ES
dc.subject Decision trees es_ES
dc.subject Modelling es_ES
dc.subject Resolution es_ES
dc.subject Academic tool es_ES
dc.title ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-04-20T07:45:16Z
dc.identifier.doi 10.4995/msel.2013.1946
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción - Centre d'Investigació en Gestió i Enginyeria de Producció es_ES
dc.description.bibliographicCitation Poler Escoto, R.; Mula, J.; Díaz-Madroñero Boluda, FM. (2013). ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión. Modelling in Science Education and Learning. 6(2):197-209. https://doi.org/10.4995/msel.2013.1946 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/msel.2013.1946 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 197 es_ES
dc.description.upvformatpfin 209 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 6
dc.description.issue 2
dc.identifier.eissn 1988-3145
dc.description.references D.R. Anderson, D.J. Sweeny, T.A. Williams. M etodos cuantitativos para los negocios. 7a Edición. Thomson Editores (1999). es_ES
dc.description.references Ellsberg, D. (1961). Risk, Ambiguity, and the Savage Axioms. The Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643. doi:10.2307/1884324 es_ES
dc.description.references F.H. Knight. Risk, uncertainty and profit. Houghton Mifflin Company (1921). es_ES
dc.description.references J. Mula, R. Poler. Configuración de la materia troncal de métodos cuantitativos de organización industrial en las universidades espa-olas. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 3, 3-19 (2007). es_ES
dc.description.references J. Prawda. Métodos y modelos de investigación de operaciones. Vol. I, II. Ed. Limusa (1988). H. Raffa, R. Schlaifer. Applied statistical decision theory. MIT Press, Cambridge (1961). H.A. Taha. Investigación de operaciones. 7a Edición. Prentice-Hall, México. Vicens, E. (2005). es_ES
dc.description.references J. Von Neumann, O. Morgenstern. Theory of games and economic behaviour. Princeton University Press, Princeton, New Jersey (1947). A. Wald. Statistical decision functions. Wiley, New York (1950). es_ES
dc.description.references W.L. Winston. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Ed. Thomson(2005). es_ES


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