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dc.contributor.author | Poler Escoto, Raúl | es_ES |
dc.contributor.author | Mula, Josefa | es_ES |
dc.contributor.author | Díaz-Madroñero Boluda, Francisco Manuel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-04-23T07:59:28Z | |
dc.date.available | 2018-04-23T07:59:28Z | |
dc.date.issued | 2013-06-02 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/100868 | |
dc.description.abstract | [EN] In this paper, we present a software tool entitled ADGIP (version 2012), with free access under the Creative Commons licence, for the modelling and resolution of decision trees for the multi-stage decision making and that contemplates the evaluation of the incorporation of additional information by using the Bayes theorem. Finally, it is presented an illustrative example of a basic tree decision and a method of easy replication of the tree parts for considering the sucesive stages in a serial way of the evaluation of the acquisition of additional information. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] En este artículo se presenta una herramienta de software denominada ADGIP (versión 2012), de libre acceso bajo la licencia Creative Commons, para el modelado y la resolución de árboles de decisión para la toma de decisiones polietápicas y que contempla la evaluación de la incorporación de información adicional utilizando el teorema de Bayes. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo de un árbol de decisión básico y un método de sencilla replicación de partes del árbol para la consideración de sucesivas etapas en serie de evaluación de adquisición de información adicional. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | |
dc.relation.ispartof | Modelling in Science Education and Learning | |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial (by-nc) | es_ES |
dc.subject | Teoría de decisión | es_ES |
dc.subject | Árboles de decisión | es_ES |
dc.subject | Modelado | es_ES |
dc.subject | Resolución | es_ES |
dc.subject | Herramienta docente | es_ES |
dc.subject | Decision theory | es_ES |
dc.subject | Decision trees | es_ES |
dc.subject | Modelling | es_ES |
dc.subject | Resolution | es_ES |
dc.subject | Academic tool | es_ES |
dc.title | ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.date.updated | 2018-04-20T07:45:16Z | |
dc.identifier.doi | 10.4995/msel.2013.1946 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción - Centre d'Investigació en Gestió i Enginyeria de Producció | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Poler Escoto, R.; Mula, J.; Díaz-Madroñero Boluda, FM. (2013). ADGIP: Una herramienta docente para el modelado y resolución de árboles de decisión. Modelling in Science Education and Learning. 6(2):197-209. https://doi.org/10.4995/msel.2013.1946 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | SWORD | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/msel.2013.1946 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 197 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 209 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 6 | |
dc.description.issue | 2 | |
dc.identifier.eissn | 1988-3145 | |
dc.description.references | D.R. Anderson, D.J. Sweeny, T.A. Williams. M etodos cuantitativos para los negocios. 7a Edición. Thomson Editores (1999). | es_ES |
dc.description.references | Ellsberg, D. (1961). Risk, Ambiguity, and the Savage Axioms. The Quarterly Journal of Economics, 75(4), 643. doi:10.2307/1884324 | es_ES |
dc.description.references | F.H. Knight. Risk, uncertainty and profit. Houghton Mifflin Company (1921). | es_ES |
dc.description.references | J. Mula, R. Poler. Configuración de la materia troncal de métodos cuantitativos de organización industrial en las universidades espa-olas. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 3, 3-19 (2007). | es_ES |
dc.description.references | J. Prawda. Métodos y modelos de investigación de operaciones. Vol. I, II. Ed. Limusa (1988). H. Raffa, R. Schlaifer. Applied statistical decision theory. MIT Press, Cambridge (1961). H.A. Taha. Investigación de operaciones. 7a Edición. Prentice-Hall, México. Vicens, E. (2005). | es_ES |
dc.description.references | J. Von Neumann, O. Morgenstern. Theory of games and economic behaviour. Princeton University Press, Princeton, New Jersey (1947). A. Wald. Statistical decision functions. Wiley, New York (1950). | es_ES |
dc.description.references | W.L. Winston. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Ed. Thomson(2005). | es_ES |