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Matrices: un modelo para las fotografías digitales

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Matrices: un modelo para las fotografías digitales

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dc.contributor.author Domínguez Jiménez, María Elena es_ES
dc.date.accessioned 2018-04-24T09:18:28Z
dc.date.available 2018-04-24T09:18:28Z
dc.date.issued 2011-06-05
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/100927
dc.description.abstract [EN] In this work we emphasize the relationship between two -apparently very different- disciplines: digital photography and mathematics. In fact, digital images -that everybody handles nowadays- are mathematically modeled by matrices. Moreover, all the manipulations over digital pictures can be expressed by means of matricial operations. In particular, here we set a problem of compression of digital images, based in the SVD (singular value decomposition), a concept learnt by the students of Linear Algebra courses. In this way, the students discover, by themselves, some important issues that teachers want to transmit to them: on one hand, that the theoretical concepts of Linear Algebra are directly applied to the technology that surrounds them everyday in our digital world; on the other hand, how mathematical modelization provides a powerful tool for the resolution of real practical problems. es_ES
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se resalta la relación que existe entre dos disciplinas, aparentemente muy distintas: la fotografía digital y las matemáticas. En efecto, las imágenes digitales -que todos manejamos hoy en día- se modelizan matemáticamente como matrices. Más aún, todas las manipulaciones sobre fotografías digitales se expresan mediante operaciones matriciales. En concreto, aquí se plantea un problema de compresión de imágenes digitales, basado en la DVS (descomposición en valores singulares) que los alumnos aprenden en clase de Álgebra Lineal. De esta forma, los alumnos descubren por sí mismos algunas realidades importantes que los docentes queremos transmitirles: en primer lugar, que los conocimientos teóricos adquiridos en Álgebra Lineal tienen una aplicación directa a la tecnología que les rodea diariamente en este mundo digital; y en segundo lugar, cómo la modelización matemática es una poderosa herramienta para resolver problemas prácticos reales. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Modelling in Science Education and Learning
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Image compression es_ES
dc.subject Singular value decomposition (SVD) es_ES
dc.title Matrices: un modelo para las fotografías digitales es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-04-23T11:51:16Z
dc.identifier.doi 10.4995/msel.2011.3070
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Domínguez Jiménez, ME. (2011). Matrices: un modelo para las fotografías digitales. Modelling in Science Education and Learning. 4:169-179. https://doi.org/10.4995/msel.2011.3070 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/msel.2011.3070 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 169 es_ES
dc.description.upvformatpfin 179 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 4
dc.identifier.eissn 1988-3145
dc.description.references G. Golub, C. Van Loan, "Matrix Computations," Ed. Johns Hopkins, 1996 (Third Edition). es_ES
dc.description.references Muller, N., Magaia, L., & Herbst, B. M. (2004). Singular Value Decomposition, Eigenfaces, and 3D Reconstructions. SIAM Review, 46(3), 518-545. doi:10.1137/s0036144501387517 es_ES


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