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Análisis regional de frecuencia de avenidas en la vertiente cantábrica y noratlántica de España

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Análisis regional de frecuencia de avenidas en la vertiente cantábrica y noratlántica de España

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dc.contributor.author Montes, J. es_ES
dc.contributor.author Álvarez, M. es_ES
dc.contributor.author Pertierra, L. es_ES
dc.contributor.author Moralo, J. es_ES
dc.contributor.author Baztán, J. es_ES
dc.date.accessioned 2018-05-03T07:19:07Z
dc.date.available 2018-05-03T07:19:07Z
dc.date.issued 2018-04-27
dc.identifier.issn 1134-2196
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/101246
dc.description.abstract [EN] This paper presents a study of regional frequency analysis of peak flows in Cantabrian and North Atlantic basins of Spain, based on the index-flood procedure with estimated parameters by L-moments approach (Hosking and Wallis, 1997). Observed annual maximum flow series of 85 gauged catchment areas in natural regime with records from 15 to 72 years were analyzed. The discordancy and heterogeneity measures based on the L-moments suggest 9 statistical homogeneous regions in which the same frequency distribution function is shared except for a scale factor. The main contribution of the study is the distinction of the regions according to their pluvial or snow character and the model capacity to estimate extreme peak flows with greater robustness than other methodologies. es_ES
dc.description.abstract [ES] En el presente trabajo se ha desarrollado un modelo estadístico para estimar la frecuencia de caudales punta en la vertiente cantábrica y noratlántica de España, basándose en la metodología de Análisis Regional con sus parámetros estimados por los L-momentos (Hosking y Wallis, 1997). Para ello se ha contado con 85 puntos de aforo en régimen natural, con registros de caudal máximo anual entre los 15 y 72 años. Los resultados del estudio revelan la existencia de 9 regiones estadísticamente homogéneas, es decir, regiones que comparten la misma función de distribución de frecuencias excepto por un factor de escala. Como principales conclusiones del estudio cabe subrayar la distinción de regiones según su carácter pluvial o nival, así como la capacidad del modelo propuesto para estimar valores extremos de caudales punta con mayor robustez que otras metodologías. es_ES
dc.description.sponsorship La investigación presentada ha sido parcialmente financiada por el Grupo de Tecnología e Innovación de GAS NATURAL FENOSA, al cual se quiere dar un reconocimiento especial por apostar por el desarrollo de este trabajo. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Ingeniería del Agua
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Técnicas estadísticas es_ES
dc.subject L-momentos es_ES
dc.subject Caudales punta es_ES
dc.subject Regresión múltiple es_ES
dc.subject Statistical techniques es_ES
dc.subject L-moments es_ES
dc.subject Peak flows es_ES
dc.subject Multiple lineal regression es_ES
dc.title Análisis regional de frecuencia de avenidas en la vertiente cantábrica y noratlántica de España es_ES
dc.title.alternative Regional Frequency Analysis of extremes flows in Northern of Spain es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-05-03T06:41:20Z
dc.identifier.doi 10.4995/ia.2018.8782
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Montes, J.; Álvarez, M.; Pertierra, L.; Moralo, J.; Baztán, J. (2018). Análisis regional de frecuencia de avenidas en la vertiente cantábrica y noratlántica de España. Ingeniería del Agua. 22(2):93-107. doi:10.4995/ia.2018.8782 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/ia.2018.8782 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 93 es_ES
dc.description.upvformatpfin 107 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 22
dc.description.issue 2
dc.identifier.eissn 1886-4996
dc.contributor.funder Naturgy Energy Group, S.A
dc.relation.references Álvarez, M. 1999. Análisis regional de frecuencia aplicado a las precipitaciones máximas y avenidas. Universidad de Santiago de Compostela, Galicia, Spain. es_ES
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